The main objective of the present thesis is to study quality, availability, organization, and management of the seismic buildings’ damage data and the buildings’ seismic vulnerability data involved in the seismic models at a territorial scale, and to propose improvements respect the actual situation. The starting point was the categorization of the most relevant aspects that the data should have to be used effectively in the modeling of seismic risk/scenario of buildings, being considered also useful for analyzing existing damage databases, methodologies, platforms, and systems. These factors and indicators are then applied to evaluate the data flow in three methodologies (European Macroseismic Scale 1998, Hazus MH and the Vulnerability Index methodology - GNDT approach). Likewise, three databases (mainly for damage), two census databases, a platform, a methodology and a collecting system are evaluated using the studied indicators. Finally, the study concludes with the analysis of the quality and characteristics of the data collected in the post-event (using the Aedes form) and in peacetime (Italian census 2011) to determine information related to structural damage, seismic vulnerability, and structural typologies, of the Marche 1997-1998 and Norcia 2016-2017 earthquakes. Moreover, a proposal of a database conceptual model for residential buildings damage data is presented.

Lo scopo principale di questa tesi è quello di analizzare qualità, disponibilità, organizzazione e gestione di dati di danno sismico e vulnerabilità sismica di edificie proporne un miglioramento. Dati utilizzati nei modelli di calcolo di scenari e rischio sismico ad una scala territoriale. Questa analisi inizia con la classificazione dei principali aspetti che tali dati dovrebbero avere per essere efficacemente utilizzabili nei suddetti modelli, considerando, quindi, anche aspetti ed indicatori utili alla valutazione di database di danni, metodologie, piattaforme, sistemi di raccolta dati. Tali aspetti ed indicatori sono stati quindi applicati per la valutazione del flusso dei dati in tre metodologie (valutazione dei dati di input e output richiesti per la European Macroseismic Scale 1998, Hazus MH e la metodologia dell'Indice di Vulnerabilità - approccio GNDT). Inoltre, utilizzando gli aspetti in precedenza classificati, sono stati analizzati tre databases (principalmente di danni), due database censuari, una piattaforma, una metodologia ed un sistema di raccolta dati esistenti. Infine, lo studio si conclude con l'analisi delle caratteristiche dei dati di danno raccolti nel post-evento (utilizzando la scheda Aedes), dei terremoti Marche 1997-1998 e Norcia 2016-2017, e in tempo di pace (censimento ISTAT 2011), per determinarne inoltre i possibili utilizzi nei modelli di vulnerabilità e sismica e valutazione dei danni. Inoltre viene anche proposto un modello concettuale di database relazionale relativo ai dati di danno di edifici residenziali.

Acknowledging the complexity of data to assess buildings' seismic damage and vulnerability. Shifting towards enhanced methods and processes of data collection and management

Rueda Mojica, Nicolas
2019/2020

Abstract

The main objective of the present thesis is to study quality, availability, organization, and management of the seismic buildings’ damage data and the buildings’ seismic vulnerability data involved in the seismic models at a territorial scale, and to propose improvements respect the actual situation. The starting point was the categorization of the most relevant aspects that the data should have to be used effectively in the modeling of seismic risk/scenario of buildings, being considered also useful for analyzing existing damage databases, methodologies, platforms, and systems. These factors and indicators are then applied to evaluate the data flow in three methodologies (European Macroseismic Scale 1998, Hazus MH and the Vulnerability Index methodology - GNDT approach). Likewise, three databases (mainly for damage), two census databases, a platform, a methodology and a collecting system are evaluated using the studied indicators. Finally, the study concludes with the analysis of the quality and characteristics of the data collected in the post-event (using the Aedes form) and in peacetime (Italian census 2011) to determine information related to structural damage, seismic vulnerability, and structural typologies, of the Marche 1997-1998 and Norcia 2016-2017 earthquakes. Moreover, a proposal of a database conceptual model for residential buildings damage data is presented.
ING I - Scuola di Ingegneria Civile, Ambientale e Territoriale
27-apr-2021
2019/2020
Lo scopo principale di questa tesi è quello di analizzare qualità, disponibilità, organizzazione e gestione di dati di danno sismico e vulnerabilità sismica di edificie proporne un miglioramento. Dati utilizzati nei modelli di calcolo di scenari e rischio sismico ad una scala territoriale. Questa analisi inizia con la classificazione dei principali aspetti che tali dati dovrebbero avere per essere efficacemente utilizzabili nei suddetti modelli, considerando, quindi, anche aspetti ed indicatori utili alla valutazione di database di danni, metodologie, piattaforme, sistemi di raccolta dati. Tali aspetti ed indicatori sono stati quindi applicati per la valutazione del flusso dei dati in tre metodologie (valutazione dei dati di input e output richiesti per la European Macroseismic Scale 1998, Hazus MH e la metodologia dell'Indice di Vulnerabilità - approccio GNDT). Inoltre, utilizzando gli aspetti in precedenza classificati, sono stati analizzati tre databases (principalmente di danni), due database censuari, una piattaforma, una metodologia ed un sistema di raccolta dati esistenti. Infine, lo studio si conclude con l'analisi delle caratteristiche dei dati di danno raccolti nel post-evento (utilizzando la scheda Aedes), dei terremoti Marche 1997-1998 e Norcia 2016-2017, e in tempo di pace (censimento ISTAT 2011), per determinarne inoltre i possibili utilizzi nei modelli di vulnerabilità e sismica e valutazione dei danni. Inoltre viene anche proposto un modello concettuale di database relazionale relativo ai dati di danno di edifici residenziali.
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