Definizione e verifica sperimentale di una metodologia per lo spam detection in Twitter secondo il modello content behavior

Il presente lavoro di tesi si inserisce nell’ambito della “spam detection”, ovvero l’identificazione in ambienti Web 2.0 (social network, forum, blog) degli utenti e dei messaggi di tipo spam. L’obiettivo di questo lavoro di tesi è quello di ampliare lo spettro delle metriche utilizzate da altri ricercatori a livello accademico per effettuare la spam detection nei social network e sviluppare un tool che sia in grado di riconoscere gli spammer dai normali utenti sia effettuando un’analisi sugli account sia sui singoli messaggi. Lo studio presentato in questo elaborato vuole essere sia un contributo alla ricerca accademica del settore, non essendo presente ad oggi uno strumento efficace in grado di identificare lo spam in maniera automatizzata, sia un aiuto alle aziende che negli ultimi anni si affidano ai social network per imporsi nel mercato e hanno sempre più necessità di disporre di metodi efficaci per riconoscere lo spam, il quale è in continua evoluzione e si presenta secondo svariate modalità.