The advent of big data has made it possible to access astonishing amounts of datasets, disrupting the way information is generated and consumed. This progress has also made it possible to improve decision making processes by allowing decision-makers in private companies and public bodies to base their directives on objective data rather than assumptions. In this context, a key role in the organisation and communication of data and its transformation into valuable information is entrusted to digital data visualisation platforms, dashboards. The initial research phase of this thesis deals with the study of existing literature regarding the history of the discipline of data visualisation, the definition of dashboards and the use of such tools to influence decision-making processes. The proposed case study refers to the start-up company Wiseair, which provides municipalities and individuals with an innovative hyper-local air quality monitoring service. As a designer at Wiseair, in this thesis, I will develop a platform that will complement the service offered by the start-up with functional visualisations that help decision-makers and inform citizens about the problem of pollution, caused by high concentrations of particulate matter. This thesis, therefore, investigates how this type of data is managed by the authorities in order to make decisions aimed at the well-being of citizens and how this type of information is communicated by municipalities and private companies to people. The design of the digital tool will be approached by collecting feedback from future users of the dashboard and developing an initial working prototype whose efficiency will be tested through quantitative and usability studies, verifying the reliability of the platform and its ability to facilitate information retrieval by the users involved. On the basis of the results obtained, possible directions suggested for the future development of the digital product will be outlined, leading to the creation of valuable asset for the company to validate its data-centric business plan. In conclusion, taking into account the project context that took place in an extremely dynamic reality such as that of a start-up, a reflection will be proposed, concerning the possible discrepancies or affinities detected between the guidelines coming from the theoretical background and the actual requirements identified during the interviews with the users.

L’avvento dei big data ha reso possibile l’accesso a quantità sorprendenti di dataset, stravolgendo il modo in cui l’informazione viene generata e consumata. Questo progresso ha altresì reso possibile il miglioramento dei processi di decision-making permettendo ai decisori di aziende private e di enti pubblici di basare le loro direttive su dati oggettivi piuttosto che su ipotesi. In questo contesto, un ruolo chiave nell’organizzazione e comunicazione dei dati e nella loro trasformazione in informazione di valore è affidato a piattaforme digitali di visualizzazione dati, le dashboards. La fase iniziale di ricerca di questa tesi si occupa dello studio della letteratura esistente riguardo alla storia della disciplina della data visualisation, la definizione di dashboard e l’utilizzo di tali strumenti per influenzare i processi di decision-making. Il caso studio proposto fa invece riferimento alla start-up Wiseair, realtà che si occupa di fornire a comuni e privati un innovativo servizio di monitoraggio iper-locale della qualità dell’aria. In quanto designer presso Wiseair, in questa tesi svilupperò una piattaforma che vada ad affiancare al servizio offerto dalla start-up, visualizzazioni funzionali che aiutino i decisori politici e informino i cittadini riguardo alla problematica dell’inquinamento derivante dall’alta concentrazione di particolato. Questa tesi indaga quindi le modalità attraverso cui questo tipo di dato è gestito dagli enti predisposti col fine di prendere decisioni mirate al benessere cittadino e tramite cui questo tipo di informazione è comunicata alle persone da parte delle municipalità e di aziende private. La progettazione del tool sarà affrontata raccogliendo i feedback dei futuri utenti della dashboard e sviluppando un primo prototipo funzionante la cui efficienza sarà testata tramite studi quantitativi e di usabilità, verificando l’affidabilità della piattaforma e le sue capacità nel facilitare il recupero delle informazioni da parte degli utenti coinvolti. In base ai risultati conseguiti verranno delineate delle possibili direzioni suggerite per lo sviluppo futuro del prodotto digitale, costituendo una risorsa preziosa che permetta all’azienda di validare il suo businness plan incentrato sui dati. In conclusione, tenendo conto del contesto progettuale svoltosi in una realtà estremamente dinamica come quella di una start-up, verrà proposta una riflessione riguardante le possibili discrepanze o affinità rilevate tra le guidelines provenienti dal background teorico e gli effettivi requisiti individuati nel confronto con gli utenti.

Air quality data made useful. Development of a dashboard to drive decision-making against air pollution

Torrone, Andrea
2019/2020

Abstract

The advent of big data has made it possible to access astonishing amounts of datasets, disrupting the way information is generated and consumed. This progress has also made it possible to improve decision making processes by allowing decision-makers in private companies and public bodies to base their directives on objective data rather than assumptions. In this context, a key role in the organisation and communication of data and its transformation into valuable information is entrusted to digital data visualisation platforms, dashboards. The initial research phase of this thesis deals with the study of existing literature regarding the history of the discipline of data visualisation, the definition of dashboards and the use of such tools to influence decision-making processes. The proposed case study refers to the start-up company Wiseair, which provides municipalities and individuals with an innovative hyper-local air quality monitoring service. As a designer at Wiseair, in this thesis, I will develop a platform that will complement the service offered by the start-up with functional visualisations that help decision-makers and inform citizens about the problem of pollution, caused by high concentrations of particulate matter. This thesis, therefore, investigates how this type of data is managed by the authorities in order to make decisions aimed at the well-being of citizens and how this type of information is communicated by municipalities and private companies to people. The design of the digital tool will be approached by collecting feedback from future users of the dashboard and developing an initial working prototype whose efficiency will be tested through quantitative and usability studies, verifying the reliability of the platform and its ability to facilitate information retrieval by the users involved. On the basis of the results obtained, possible directions suggested for the future development of the digital product will be outlined, leading to the creation of valuable asset for the company to validate its data-centric business plan. In conclusion, taking into account the project context that took place in an extremely dynamic reality such as that of a start-up, a reflection will be proposed, concerning the possible discrepancies or affinities detected between the guidelines coming from the theoretical background and the actual requirements identified during the interviews with the users.
ARC III - Scuola del Design
28-apr-2021
2019/2020
L’avvento dei big data ha reso possibile l’accesso a quantità sorprendenti di dataset, stravolgendo il modo in cui l’informazione viene generata e consumata. Questo progresso ha altresì reso possibile il miglioramento dei processi di decision-making permettendo ai decisori di aziende private e di enti pubblici di basare le loro direttive su dati oggettivi piuttosto che su ipotesi. In questo contesto, un ruolo chiave nell’organizzazione e comunicazione dei dati e nella loro trasformazione in informazione di valore è affidato a piattaforme digitali di visualizzazione dati, le dashboards. La fase iniziale di ricerca di questa tesi si occupa dello studio della letteratura esistente riguardo alla storia della disciplina della data visualisation, la definizione di dashboard e l’utilizzo di tali strumenti per influenzare i processi di decision-making. Il caso studio proposto fa invece riferimento alla start-up Wiseair, realtà che si occupa di fornire a comuni e privati un innovativo servizio di monitoraggio iper-locale della qualità dell’aria. In quanto designer presso Wiseair, in questa tesi svilupperò una piattaforma che vada ad affiancare al servizio offerto dalla start-up, visualizzazioni funzionali che aiutino i decisori politici e informino i cittadini riguardo alla problematica dell’inquinamento derivante dall’alta concentrazione di particolato. Questa tesi indaga quindi le modalità attraverso cui questo tipo di dato è gestito dagli enti predisposti col fine di prendere decisioni mirate al benessere cittadino e tramite cui questo tipo di informazione è comunicata alle persone da parte delle municipalità e di aziende private. La progettazione del tool sarà affrontata raccogliendo i feedback dei futuri utenti della dashboard e sviluppando un primo prototipo funzionante la cui efficienza sarà testata tramite studi quantitativi e di usabilità, verificando l’affidabilità della piattaforma e le sue capacità nel facilitare il recupero delle informazioni da parte degli utenti coinvolti. In base ai risultati conseguiti verranno delineate delle possibili direzioni suggerite per lo sviluppo futuro del prodotto digitale, costituendo una risorsa preziosa che permetta all’azienda di validare il suo businness plan incentrato sui dati. In conclusione, tenendo conto del contesto progettuale svoltosi in una realtà estremamente dinamica come quella di una start-up, verrà proposta una riflessione riguardante le possibili discrepanze o affinità rilevate tra le guidelines provenienti dal background teorico e gli effettivi requisiti individuati nel confronto con gli utenti.
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