Job profiling : how artificial intelligence supports the management of complexity induced by product variety : a framework based on literature review

Firms and supply chains (SC) increasingly are forced to customise products and optimise processes since today’s markets are, on average, more demanding in terms of both costs and customer satisfaction. Generally, when product variety (PV) increases not only improves sales performance, since products offered better fit customers’ expectations, but also increases the complexity in SC processes management, rising operational costs. For that reason, accurate management of product diversity is a fundamental point for the brands' success, which is why it is going to be investigated in that project. Moreover, firms’ managers apply strategies to mitigate or accommodate this complexity, avoiding the customer satisfaction and cost trade-off to remain competitive and survive. However, we were wondering if it is enough. Artificial Intelligence (AI) has emerged to stay. Digitalisation era, data availability, and the improvement in computing power have boomed AI’s potential in improving systems, controlling processes, and tackling complexity. These strengths are suitable to help managers not only to tackle the complexity arising from PV but also to boost the supply chain performance (SCP).

Le aziende e le catene di fornitura (SC) sono sempre più costrette a personalizzare i prodotti e ottimizzare i processi poiché i mercati di oggi sono, in media, più esigenti in termini di costi e soddisfazione del cliente. In generale, quando la varietà dei prodotti (PV) aumenta non solo migliora le prestazioni di vendita, poiché i prodotti offerti si adattano meglio alle aspettative dei clienti, ma aumenta anche la complessità nella gestione dei processi SC, aumentando i costi operativi. Per questo motivo, una gestione accurata della diversità dei prodotti è un punto fondamentale per il successo dei marchi, motivo per cui verrà indagato in quel progetto. Inoltre, i manager delle aziende applicano strategie per mitigare o accogliere questa complessità, evitando la soddisfazione del cliente e il compromesso dei costi per rimanere competitivi e sopravvivere. Tuttavia, ci stavamo chiedendo se è sufficiente. L'intelligenza artificiale (AI) è emersa per restare. L'era della digitalizzazione, la disponibilità dei dati e il miglioramento della potenza di calcolo hanno aumentato il potenziale dell'IA nel miglioramento dei sistemi, nel controllo dei processi e nell'affrontare la complessità. Questi punti di forza sono adatti per aiutare i manager non solo ad affrontare la complessità derivante dal fotovoltaico, ma anche per aumentare le prestazioni della catena di fornitura (SCP).