Supply chains are becoming more and more global and responsive. Effective supply chain management requires sharing information along the supply chain. In this context, efficient cooperation between the different functions of the supply chain within a company becomes more crucial than ever before. To achieve this, the data coming out from the different silos need to be communicated efficiently, i.e., it must be interoperable. This paper investigates a novel approach to the data integration problem present in today’s supply chain planning practices. The paper presents a generic common data model (CDM) containing all the required parametric information required to efficiently make supply chain planning decisions in a manufacturing company. Common data models can break companies free from the operational blindness caused by the sequential supply chain planning techniques currently in place. The paper also investigates the most prevalent standards in manufacturing and supply chain to aid the CDM implementation. The model has been designed around three principles: Abstraction, Efficiency and, Effectiveness. Model testing was conducted by the use of a case study in a multinational Italian manufacturing company that produces cables. The case study validated the common data model in Make to order manufacturing companies. This does not undermine the applicability of the common data for make to stock manufacturing companies. The possible benefits and barriers have been pointed out along with some future work scope.

Le Supply chain stanno diventando sempre più globali e reattive. Una gestione efficace della supply chain richiede la condivisione delle informazioni lungo la supply chain . In questo contesto, una cooperazione efficiente tra le diverse funzioni della supply chain all'interno di un'azienda diventa più cruciale che mai. Per ottenere ciò, i dati che escono dai diversi silos devono essere comunicati in modo efficiente, ovvero devono essere interoperabili. Questo documento indaga un nuovo approccio al problema dell'integrazione dei dati presente nelle pratiche odierne di pianificazione della supply chain . Il documento presenta un modello di dati comune generico (CDM) contenente tutte le informazioni parametriche richieste per prendere in modo efficiente le decisioni di pianificazione della supply chain in un'azienda di produzione. I modelli di dati comuni possono liberare le aziende dalla cecità operativa causata dalle tecniche di pianificazione sequenziale della supply chain attualmente in atto. Il documento esamina anche gli standard più diffusi sia nella produzione che nella supply chain per aiutare l'implementazione del CDM. Il modello è stato convalidato mediante l'uso di un caso di studio in un'azienda di produzione MTO. Sono stati evidenziati i possibili benefici e le barriere insieme ad alcuni ambiti di lavoro futuri.

Common data models for supply chain planning : conceptual model and application to an MTO company

Aziz, Ahmed Hany Ahmed Mahmoud
2020/2021

Abstract

Supply chains are becoming more and more global and responsive. Effective supply chain management requires sharing information along the supply chain. In this context, efficient cooperation between the different functions of the supply chain within a company becomes more crucial than ever before. To achieve this, the data coming out from the different silos need to be communicated efficiently, i.e., it must be interoperable. This paper investigates a novel approach to the data integration problem present in today’s supply chain planning practices. The paper presents a generic common data model (CDM) containing all the required parametric information required to efficiently make supply chain planning decisions in a manufacturing company. Common data models can break companies free from the operational blindness caused by the sequential supply chain planning techniques currently in place. The paper also investigates the most prevalent standards in manufacturing and supply chain to aid the CDM implementation. The model has been designed around three principles: Abstraction, Efficiency and, Effectiveness. Model testing was conducted by the use of a case study in a multinational Italian manufacturing company that produces cables. The case study validated the common data model in Make to order manufacturing companies. This does not undermine the applicability of the common data for make to stock manufacturing companies. The possible benefits and barriers have been pointed out along with some future work scope.
CONVERTINI, ELISA
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
9-giu-2021
2020/2021
Le Supply chain stanno diventando sempre più globali e reattive. Una gestione efficace della supply chain richiede la condivisione delle informazioni lungo la supply chain . In questo contesto, una cooperazione efficiente tra le diverse funzioni della supply chain all'interno di un'azienda diventa più cruciale che mai. Per ottenere ciò, i dati che escono dai diversi silos devono essere comunicati in modo efficiente, ovvero devono essere interoperabili. Questo documento indaga un nuovo approccio al problema dell'integrazione dei dati presente nelle pratiche odierne di pianificazione della supply chain . Il documento presenta un modello di dati comune generico (CDM) contenente tutte le informazioni parametriche richieste per prendere in modo efficiente le decisioni di pianificazione della supply chain in un'azienda di produzione. I modelli di dati comuni possono liberare le aziende dalla cecità operativa causata dalle tecniche di pianificazione sequenziale della supply chain attualmente in atto. Il documento esamina anche gli standard più diffusi sia nella produzione che nella supply chain per aiutare l'implementazione del CDM. Il modello è stato convalidato mediante l'uso di un caso di studio in un'azienda di produzione MTO. Sono stati evidenziati i possibili benefici e le barriere insieme ad alcuni ambiti di lavoro futuri.
File allegati
File Dimensione Formato  
2021_06_Aziz.pdf

solo utenti autorizzati dal 18/05/2022

Descrizione: Thesis
Dimensione 4.9 MB
Formato Adobe PDF
4.9 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri

I documenti in POLITesi sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/175923