Strategic purchasing decisions, big data and the role of absorptive capacity : insights from a survey research

Nowadays Big Data is one of the most interesting topics in the supply chain sector, as they allow organizations to exploit the information to enable a better decision-making process. When companies comprise how to use the power of Big Data to create procurement strategies, the impact can be significantly positive. However, to date, less than 25% of procurement organizations have a long-term digital strategy. A potential enabler of the use of Big Data is the concept of absorptive capacity. It is a capability by which an organization processes new information and translates them to their advantage. This includes determining which new information is useful and then apply them to the organization so that they produce tangible results. The aim of this study is to assess the impact of the assimilation of new knowledge on the use of Big Data techniques to perform procurement analysis and the consequently effect on procurement performance. In order to gather information, a survey has been developed and submitted to a group of 222 supply chain professionals able to provide significant information. The answers of the questionnaire were applied in a research framework (SEM Model), which has been tested and verified in order to show the real impact of Big Data on procurement performance and how it is reached. The results have shown that the use of Big Data in purchasing decisions positively impacts purchasing performance and exploitation capabilities. Moreover, this research provides several meaningful insights to practitioners, the limitations of the model implemented and consequently future developments.

Oggi i Big Data sono uno degli argomenti più interessanti nell’ambito della Supply Chain, in quanto permettono alle aziende di sfruttare le informazioni per consentire un migliore processo decisionale. Quando viene compreso come utilizzare al meglio le tecniche di Big Data per creare strategie di approvvigionamento, l'impatto può essere significativamente positivo. Tuttavia, ad oggi, meno del 25% delle funzioni che si occupano di approvvigionamento ha una strategia digitale a lungo termine. Un potenziale abilitatore dell'uso dei Big Data è il concetto di capacità di assorbimento. È una capacità con cui un'organizzazione elabora nuove informazioni e le traduce a proprio vantaggio. Ciò permette di determinare quali nuove informazioni sono utili e quindi applicarle all'organizzazione in modo che producano risultati tangibili. Lo scopo di questo studio è valutare l'impatto dell'assimilazione di nuove conoscenze sull'uso delle tecniche di Big Data per eseguire analisi di approvvigionamento e il conseguente effetto sulle prestazioni di approvvigionamento. Al fine di raccogliere informazioni, è stato sviluppato un questionario, sottoposto a un gruppo di 222 professionisti della Supply Chain in grado di fornire informazioni significative. Le risposte al questionario sono state applicate ad un modello di ricerca (modello SEM), che è stato testato e verificato al fine di mostrare il reale impatto dei Big Data sulle prestazioni di approvvigionamento e come esso viene raggiunto. I risultati hanno mostrato che l'uso dei Big Data nelle decisioni di acquisto ha un impatto positivo sulle prestazioni di acquisto e sulle capacità di sfruttamento delle informazioni acquisite. Inoltre, questa ricerca fornisce diversi spunti significativi per i professionisti, i limiti del modello implementato e i conseguenti sviluppi futuri.