Apache Spark is one of the most fast-evolving and widely used for big data. This research investigates the state of practice in the Apache Spark nexmark suit in both batch and streaming mode. Through designing and writing the code to execute the Nexamrk research paper quires, to compute the throughput and analysis the results.
Apache Spark è uno dei più in rapida evoluzione e ampiamente utilizzato per i big data. Questa ricerca indaga lo stato della pratica nella tuta nexmark di Apache Spark sia in modalità batch che in streaming. Attraverso la progettazione e la scrittura del codice per eseguire i documenti di ricerca Nexamrk, calcolare il throughput e analizzare i risultati.
Nexmark benchmarking analysis using Apache Spark
NEZAM, MOHAMAD
2020/2021
Abstract
Apache Spark is one of the most fast-evolving and widely used for big data. This research investigates the state of practice in the Apache Spark nexmark suit in both batch and streaming mode. Through designing and writing the code to execute the Nexamrk research paper quires, to compute the throughput and analysis the results.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/179196