This particular thesis intends to address recent literature on the domain of Industry 4.0 information technologies adoption paths in supply chain with the purpose of ascertaining the trends in IT adoption research. Moreover, this study is dedicated to the investigation of the influential variables affecting the adoption paths of information technologies in supply chain context. In order to achieve the research objective related to understand adoption process of IT in SC the Systematic Literature Review (SLR) technique has been used. The literature analysis and synthesis allows to identify the existing findings, research directions and gaps. This systematic literature review study can be considered as one of its kind because it broadens the focus to the adoption of Information Technology of Industry 4.0 at supply chain level which could be regarded as its key contributions towards the subject area. The result of this study showed that most of the existing literature is focused on mainstream technologies and emerging technologies such as, cloud technology and Big Data Analytics (BDA) technology have largely been ignored by previous researches in IT adoption area. A single database, Scopus database, was used during the literature search process which means the literature not present in that database is completely ignored. In addition to this, another limitation could be the use of exclusion criterion (i.e. non English articles and Non Journal articles) for published papers which might have resulted in some studies being omitted from the subject area. Apart from these, another limitation for this systematic literature review study could be the subjectivity of limited keyword search. The Proposed classification of existing literature relevant to Information Technologies of Industry 4.0 adoption paths in supply chain management context in this thesis could help future researchers to comprehend the previous research on the subject area. Furthermore, in the study numbers of gaps are identified and future research avenues are proposed which can be significantly helpful for further clearing the adoption path of IT of industry 4.0 technologies particularly, in the supply chain management context.
Questa particolare tesi intende affrontare la letteratura recente sul dominio dei percorsi di adozione delle tecnologie dell'informazione Industria 4.0 nella catena di fornitura con lo scopo di accertare le tendenze nella ricerca sull'adozione dell'informatica. Inoltre, questo studio è dedicato all'indagine delle variabili influenti che influenzano i percorsi di adozione delle tecnologie dell'informazione nel contesto della supply chain. Per raggiungere l'obiettivo di ricerca relativo alla comprensione del processo di adozione dell'IT in SC è stata utilizzata la tecnica Systematic Literature Review (SLR). L'analisi e la sintesi della letteratura consentono di identificare i risultati esistenti, le direzioni di ricerca e le lacune. Questo studio di revisione sistematica della letteratura può essere considerato unico nel suo genere perché amplia l'attenzione all'adozione dell'Information Technology dell'Industria 4.0 a livello di catena di fornitura che potrebbe essere considerata come il suo contributo chiave all'area disciplinare. Il risultato di questo studio ha mostrato che la maggior parte della letteratura esistente è focalizzata su tecnologie tradizionali e tecnologie emergenti come la tecnologia cloud e la tecnologia Big Data Analytics (BDA) sono state ampiamente ignorate dalle precedenti ricerche nell'area dell'adozione dell'IT. Durante il processo di ricerca della letteratura è stato utilizzato un unico database, il database Scopus, il che significa che la letteratura non presente in quel database viene completamente ignorata. Oltre a questo, un'altra limitazione potrebbe essere l'uso di criteri di esclusione (cioè articoli non inglesi e articoli non di riviste) per articoli pubblicati che potrebbero aver comportato l'omissione di alcuni studi dall'area tematica. Oltre a questi, un'altra limitazione per questo studio di revisione sistematica della letteratura potrebbe essere la soggettività della ricerca di parole chiave limitata. La classificazione proposta della letteratura esistente relativa ai percorsi di adozione delle tecnologie dell'informazione dell'Industria 4.0 nel contesto della gestione della catena di approvvigionamento in questa tesi potrebbe aiutare i futuri ricercatori a comprendere la precedente ricerca sull'argomento. Inoltre, nello studio vengono identificati numeri di lacune e vengono proposti futuri percorsi di ricerca che possono essere significativamente utili per chiarire ulteriormente il percorso di adozione dell'IT delle tecnologie dell'industria 4.0 in particolare, nel contesto della gestione della catena di approvvigionamento.
A systematic literature review of Industry 4.0 information technologies adoption paths in supply chains
Karamursel, Ozge Can
2020/2021
Abstract
This particular thesis intends to address recent literature on the domain of Industry 4.0 information technologies adoption paths in supply chain with the purpose of ascertaining the trends in IT adoption research. Moreover, this study is dedicated to the investigation of the influential variables affecting the adoption paths of information technologies in supply chain context. In order to achieve the research objective related to understand adoption process of IT in SC the Systematic Literature Review (SLR) technique has been used. The literature analysis and synthesis allows to identify the existing findings, research directions and gaps. This systematic literature review study can be considered as one of its kind because it broadens the focus to the adoption of Information Technology of Industry 4.0 at supply chain level which could be regarded as its key contributions towards the subject area. The result of this study showed that most of the existing literature is focused on mainstream technologies and emerging technologies such as, cloud technology and Big Data Analytics (BDA) technology have largely been ignored by previous researches in IT adoption area. A single database, Scopus database, was used during the literature search process which means the literature not present in that database is completely ignored. In addition to this, another limitation could be the use of exclusion criterion (i.e. non English articles and Non Journal articles) for published papers which might have resulted in some studies being omitted from the subject area. Apart from these, another limitation for this systematic literature review study could be the subjectivity of limited keyword search. The Proposed classification of existing literature relevant to Information Technologies of Industry 4.0 adoption paths in supply chain management context in this thesis could help future researchers to comprehend the previous research on the subject area. Furthermore, in the study numbers of gaps are identified and future research avenues are proposed which can be significantly helpful for further clearing the adoption path of IT of industry 4.0 technologies particularly, in the supply chain management context.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/179433