Ottimizzazione delle scorte di approvvigionamento : sviluppo e applicazione ad un caso studio

The present paper has the purpose to identify an efficient system of resources management within an industrial reality of the Italian panorama. The main problem concerned the optimization of stocks: the study of quantities and the best timing in which to purchase and produce. The work was based on the development of innovative project solutions in relation to the international state of the art. The activity has been developed in three phases: the research of the data, their elaboration, and the critical analysis of the results. During the preliminary phase, databases containing the necessary data were identified. After that, two management systems were determined: the ones on demand (pull) and the ones on forecasting (push). Then, a discernment was made in which each management method was associated with an item. For products with forecast management, two mathematical models have been made: that of forecasting requirements and that of stock management. The first has the task of identifying future needs, the second, however, aims to calculate the quantities to be ordered or produced, with reference to each individual article. At this point we choose some synthetic parameters regarding the warehouse’s optimization level and a plan of monitoring has been defined. After this step we elaborated the outputs through some computer tools regarding databases modelling and, to follow, they have been analyzed through the plan of monitoring. Given the context conditions that have strongly influenced this work, such as the increase in demand, the consequent increase in the costs of raw materials and transport systems, the blockage of the Suez Canal, the results show that the optimization of warehouse stocks is a success factor for companies, since this practice allows to save precious economic resources that would otherwise constitute an opportunity cost.

Il presente elaborato ha l'obiettivo di individuare un efficiente sistema di gestione delle risorse all'interno di una realtà industriale del panorama italiano. Il problema principale ha riguardato l'ottimizzazione delle scorte: lo studio delle quantità e del miglior timing in cui poter acquistare e produrre. Il lavoro si è basato sullo sviluppo di soluzioni di progetto innovative in relazione allo stato dell'arte internazionale. L'attività è stata sviluppata in tre fasi: la ricerca dei dati, la loro elaborazione, l'analisi critica dei risultati. Nella fase preliminare si sono individuati dei database contenenti i dati necessari. Dopodiché si sono determinate due modalità di gestione: quelle a richiesta e quelle a previsione. Successivamente si è effettuato un discernimento nel quale si è associato ad ogni prodotto un metodo di gestione. Per i prodotti con gestione a forecasting si sono costruiti due modelli matematici: quello di previsione dei fabbisogni e quello di gestione delle scorte. Il primo ha il compito di individuare i le necessità future, il secondo, invece, ha lo scopo di calcolare le quantità da ordinare o produrre, con riferimento ad ogni singolo articolo. A questo punto sono stati scelti dei parametri indicativi del grado di ottimizzazione delle giacenze e si è definito un piano di monitoraggio. A valle di questa fase si sono elaborati gli output tramite alcuni strumenti informatici relativi la modellazione dei database e, a seguire, essi sono stati analizzati tramite il piano di monitoraggio. Note le condizioni al contorno che hanno fortemente influenzato questo lavoro, come l'incremento della domanda, il conseguente aumento dei costi delle materie prime e dei sistemi di trasporto, il blocco del canale di Suez, i risultati dimostrano che l'ottimizzazione delle scorte a magazzino è sicuramente un fattore di successo per le aziende, poiché questa pratica permette di risparmiare preziose risorse economiche che altrimenti costituirebbero un costo opportunità.