Value chains are increasingly fragmented globally, as the components that make up finished products pass through several countries’ borders before being assembled into finished products ready for consumption. Thus Global Value Chains (GVCs) have raised several challenges in recent years, including the need to develop adequate instruments and methods to map and evaluate their worldwide footprint. The present thesis aims at developing an original model to map GVCs trying to understand how different countries contribute to the final value of a product, leveraging customs data to achieve a detailed overview of the flows crossing countries’ borders. A Systematic Literature Review (SLR) allowed to detect previous models to map GVCs, followed by the screening of the available data sources to collect data about global trade flows. Customs data is largely available, but it emerged that, nowadays, one of the most critical important elements is the estimation of the contribution of individual countries within GVCs. An original model was thus developed, able to calculate an indicator which could be named “participation”, i.e. the percentage contribution to the final product value for each country within the product value chain. The model was then applied to a specific empirical context, i.e. washing machines GVCs, to explore how different countries globally participate in defining the final value of the product. To limit the research scope, and given the exploratory nature of this study, only washing machines produced in Italy and Europe were considered, although the global flows of the main components of the washing machine through European and then global customs were included. As contributions, the present thesis offers: i) the findings of the SLR, that summarises the current state-of-the-art and highlights the related research gaps; ii) the model development, which encompasses an original methodology to address GVCs mapping leveraging customs data; and iii) the model applications, which allow to deepen the current washing machine GVCs and develop insights starting from the identified findings. Promising research avenues could also be displayed, as the model could be applied to other countries and/or types of products, allowing to map GVCs with much more detailed data than macro-economic data, thanks to the use of databases based on customs flows.

Le catene del valore sono sempre più frammentate a livello globale, poiché i componenti che costituiscono i prodotti finiti passano attraverso i confini di diversi paesi prima di essere assemblati in prodotti finiti pronti per il consumo. Così le Global Value Chain (GVC) hanno sollevato diverse sfide negli ultimi anni, compresa la necessità di sviluppare strumenti e metodi adeguati per mappare e valutare la loro impronta mondiale. La presente tesi mira a sviluppare un modello originale per mappare le GVC cercando di capire come i diversi paesi contribuiscono alla composizione del valore finale di un prodotto, facendo leva sui dati doganali per ottenere una panoramica dettagliata dei flussi che attraversano i confini. Una Systematic Literature Review (SLR) ha permesso di individuare modelli precedenti per mappare le GVC, seguita dallo screening delle fonti dati disponibili per raccogliere dati sui flussi commerciali globali. I dati doganali sono ampiamente disponibili, ma è emerso che, al giorno d'oggi, uno degli elementi più importanti e critici è la stima del contributo dei singoli paesi all'interno delle GVC. È stato così sviluppato un modello innovativo, in grado di calcolare un indicatore che è stato definito “partecipazione”, cioè il contributo percentuale del valore finale del prodotto per ogni paese all'interno della catena del valore. Il modello è stato poi applicato ad uno specifico contesto empirico, ovvero le GVC delle lavatrici, per esplorare come i diversi paesi partecipano globalmente alla definizione del valore finale del prodotto. Per limitare l'ambito di ricerca, e data la natura esplorativa di questo studio, sono state considerate solo le lavatrici prodotte in Italia e in Europa, anche se sono stati inclusi i flussi globali dei principali componenti della lavatrice attraverso le dogane europee e poi globali. Come contributi, la presente tesi offre: i) i risultati della SLR, che riassume l'attuale stato dell’arte ed evidenzia i relativi gap di ricerca; ii) lo sviluppo del modello, che comprende una metodologia originale per affrontare la mappatura delle GVC facendo leva sui dati doganali; e iii) le applicazioni del modello, che permettono di approfondire le attuali GVC della lavatrice e sviluppare interpretazioni a partire dai risultati identificati. Potrebbero essere mostrate anche promettenti strade di ricerca, poiché il modello può essere applicato ad altri paesi e/o tipologie di prodotti, permettendo di mappare le GVC con dati molto più dettagliati di quelli macroeconomici, grazie all'uso di database basati sui flussi doganali.

Global value chain mapping : development of an innovative methodology

Bosio, Davide
2020/2021

Abstract

Value chains are increasingly fragmented globally, as the components that make up finished products pass through several countries’ borders before being assembled into finished products ready for consumption. Thus Global Value Chains (GVCs) have raised several challenges in recent years, including the need to develop adequate instruments and methods to map and evaluate their worldwide footprint. The present thesis aims at developing an original model to map GVCs trying to understand how different countries contribute to the final value of a product, leveraging customs data to achieve a detailed overview of the flows crossing countries’ borders. A Systematic Literature Review (SLR) allowed to detect previous models to map GVCs, followed by the screening of the available data sources to collect data about global trade flows. Customs data is largely available, but it emerged that, nowadays, one of the most critical important elements is the estimation of the contribution of individual countries within GVCs. An original model was thus developed, able to calculate an indicator which could be named “participation”, i.e. the percentage contribution to the final product value for each country within the product value chain. The model was then applied to a specific empirical context, i.e. washing machines GVCs, to explore how different countries globally participate in defining the final value of the product. To limit the research scope, and given the exploratory nature of this study, only washing machines produced in Italy and Europe were considered, although the global flows of the main components of the washing machine through European and then global customs were included. As contributions, the present thesis offers: i) the findings of the SLR, that summarises the current state-of-the-art and highlights the related research gaps; ii) the model development, which encompasses an original methodology to address GVCs mapping leveraging customs data; and iii) the model applications, which allow to deepen the current washing machine GVCs and develop insights starting from the identified findings. Promising research avenues could also be displayed, as the model could be applied to other countries and/or types of products, allowing to map GVCs with much more detailed data than macro-economic data, thanks to the use of databases based on customs flows.
MELACINI, MARCO
PRATAVIERA, LORENZO BRUNO
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
7-ott-2021
2020/2021
Le catene del valore sono sempre più frammentate a livello globale, poiché i componenti che costituiscono i prodotti finiti passano attraverso i confini di diversi paesi prima di essere assemblati in prodotti finiti pronti per il consumo. Così le Global Value Chain (GVC) hanno sollevato diverse sfide negli ultimi anni, compresa la necessità di sviluppare strumenti e metodi adeguati per mappare e valutare la loro impronta mondiale. La presente tesi mira a sviluppare un modello originale per mappare le GVC cercando di capire come i diversi paesi contribuiscono alla composizione del valore finale di un prodotto, facendo leva sui dati doganali per ottenere una panoramica dettagliata dei flussi che attraversano i confini. Una Systematic Literature Review (SLR) ha permesso di individuare modelli precedenti per mappare le GVC, seguita dallo screening delle fonti dati disponibili per raccogliere dati sui flussi commerciali globali. I dati doganali sono ampiamente disponibili, ma è emerso che, al giorno d'oggi, uno degli elementi più importanti e critici è la stima del contributo dei singoli paesi all'interno delle GVC. È stato così sviluppato un modello innovativo, in grado di calcolare un indicatore che è stato definito “partecipazione”, cioè il contributo percentuale del valore finale del prodotto per ogni paese all'interno della catena del valore. Il modello è stato poi applicato ad uno specifico contesto empirico, ovvero le GVC delle lavatrici, per esplorare come i diversi paesi partecipano globalmente alla definizione del valore finale del prodotto. Per limitare l'ambito di ricerca, e data la natura esplorativa di questo studio, sono state considerate solo le lavatrici prodotte in Italia e in Europa, anche se sono stati inclusi i flussi globali dei principali componenti della lavatrice attraverso le dogane europee e poi globali. Come contributi, la presente tesi offre: i) i risultati della SLR, che riassume l'attuale stato dell’arte ed evidenzia i relativi gap di ricerca; ii) lo sviluppo del modello, che comprende una metodologia originale per affrontare la mappatura delle GVC facendo leva sui dati doganali; e iii) le applicazioni del modello, che permettono di approfondire le attuali GVC della lavatrice e sviluppare interpretazioni a partire dai risultati identificati. Potrebbero essere mostrate anche promettenti strade di ricerca, poiché il modello può essere applicato ad altri paesi e/o tipologie di prodotti, permettendo di mappare le GVC con dati molto più dettagliati di quelli macroeconomici, grazie all'uso di database basati sui flussi doganali.
File allegati
File Dimensione Formato  
TESI BOSIO 2021.09.07.pdf

non accessibile

Descrizione: Global value chain mapping: development of an innovative methodology
Dimensione 11.43 MB
Formato Adobe PDF
11.43 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri

I documenti in POLITesi sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/179883