Big data in healthcare : towards a maturity model for data management and integration in research hospitals

A new scientific revolution is underway in medicine, driven by an element that has changed the world as we know it in recent years: data. The convergence of biomolecular disciplines and related "omics" data will allow a tailored therapeutic approach based on specific information on the patient's biology. Research hospitals are the protagonists of this step thanks to their ability to integrate clinical and multi-omics data in order to identify personalized health treatments. Although this revolution is now underway, most of these structures still have to adapt their organizational and infrastructural capabilities. Maturity Models, thanks to their ability to give an interdisciplinary vision, have been used in the past with the aim of orienting in situations of complexity. However, until now, no Maturity Models have ever been presented that refer specifically to this type of hospital. The work of this thesis, through a research methodology based on analysis of the literature on maturity models, interviews, and surveys with the Chief Information Officers of the main Italian Research Hospitals, proposes a maturity model consisting of 5 dimensions, or areas of application, and 4 states of maturity. The model can be used by the Decision-Makers of the Research Hospitals as a useful support to identify the progress of their organization and to trace the roadmap to be followed to be part of the new revolution of personalized medicine.

Nella medicina è in corso una nuova rivoluzione scientifica guidata da un elemento che ha cambiato negli ultimi anni il mondo così come lo conosciamo: i dati. La convergenza delle discipline biomolecolari e dei relativi dati “omici” consentirà di avere un approccio basato sulla peculiare biologia del paziente cucendogli su misura la terapia migliore da seguire. In particolare, gli Ospedali di ricerca sono i protagonisti di questo passaggio grazie alla loro possibilità di integrare i dati clinici con quelli multi omici per identificare trattamenti sanitari personalizzati. Nonostante questa rivoluzione sia ormai in atto, la maggior parte di queste strutture deve ancora adeguare le proprie capacità organizzative ed infrastrutturali. I Modelli di maturità grazie alla loro capacità di dare una visione interdisciplinare sono stati utilizzati in passato con lo scopo di orientarsi nelle situazioni di particolare complessità. Tuttavia, fino ad ora, non sono stati mai presentati modelli di maturità che si riferiscano in particolare a questo tipo di ospedali. Il lavoro di questa tesi, attraverso una metodologia di ricerca che ha visto un’analisi della letteratura sui modelli di maturità, interviste e survey con i Chief Information Officer dei principali Ospedali di Ricerca Italiani, propone un modello di maturità composto da 5 dimensioni, o aree di applicazione, e 4 stati di maturità. Il modello può essere utilizzato dai Decision-Makers degli Ospedali di Ricerca come supporto utile ad identificare lo stato di avanzamento della loro organizzazione e a tracciare la tabella di marcia da seguire per essere parte della nuova rivoluzione della medicina personalizzata.