News sharing behaviour analysis on Italian tweets

Social media has become an important mean to communicate with others and share data and opinions. It is also widely used to read news and share interesting, concerning or important ones with friends. Using social media can become more crucial during periods like the COVID-19 outbreak when people had to stay home and communicate online. The main goal of this study was to gain insight into users’ news sharing behaviour on social media during the COVID-19 pandemic. In other words, do they think about news source credibility before sharing it, what topics do they share more, how the trend of interest in these topics change over time, how do they feel about the news, and are there groups of people who share topics that are alike? In order to achieve the above-mentioned goals, we performed different analyses from different points of view to capture various aspects of user behaviour. We collected COVID-19-related Italian tweets containing at least one URL, from the beginning of February 2020 to the end of March 2021. We checked the credibility of the news source, performed topic modelling on news article texts to find their topics, did sentiment analysis on tweet text to understand users’ sentiments and did user clustering to find groups of users sharing similar topics. As result, we found that around 60% of the news shared by users are from credible sources, identified groups of topics like politics, economics, social life, travel, education, art, sport, etc. and their trend over time. Regarding sentiment analysis, we found that, in each month, around 80% of the tweets, containing user opinion, were neutral, and among the remaining, there were always more negative tweets than positive. People felt better regarding culture, social life, religion and sports, and had a more negative opinion about COVID regulations, politics and economy. We had also detected 8 clusters of users sharing similar topics, those interested in COVID news, sport news, political news and economy news were among these clusters.

L’obiettivo principale di questo studio era quello di ottenere informazioni sul comportamento di condivisione delle notizie degli utenti sui social media durante la pandemia di COVID-19. In particolare, abbiamo studiato indaga la credibilità della fonte di notizie prima della condivisione; quali argomenti gli utenti condividono di più; come varia la tendenza di interesse verso questi argomenti; come gli utenti si sentono riguardo alle notizie; se ci sono gruppi di persone che condividono argomenti simili? Al fine di raggiungere gli obiettivi sopra menzionati, abbiamo eseguito diverse analisi per catturare diversi aspetti del comportamento degli utenti. Dall’ inizio di febbraio 2020 fino alla fine di marzo, abbiamo raccolto tweet italiani relativi a COVID-19 contenenti un URL. Abbiamo verificato la credibilità della fonte di notizie; eseguito modelli di argomento sui testi degli articoli di notizie alla ricerca di specifici argomenti; analizzato il sentiment sul testo del tweet per comprendere il sentimento degli utenti; eseguito il clustering degli utenti per trovare gruppi di utenti che condividono argomenti simili. Di conseguenza, abbiamo scoperto che circa il 60% delle notizie condivise proviene da una fonte credibile, identificata da gruppi di argomenti come politica, economia, vita sociale, viaggi, istruzione, arte, sport, ecc. Per quanto riguarda l’analisi del sentiment, abbiamo riscontrato che, in ogni mese, circa l’80% dei tweet, che contenevano l’opinione degli utenti, erano neutri e, tra i restanti, c’erano sempre più tweet negativi che positivi. Le persone comunicavano un sentimento piu’ positivo per quanto riguarda la cultura, la vita sociale, la religione e lo sport, ma avevano un’opinione più negativa sulle normative, la politica e l’economia del COVID. Inoltre, abbiamo rilevato 8 gruppi di utenti che condividevano argomenti simili. Chi interessati a notizie relative al COVID, chi a notizie sportive, di politiche e economiche.