A solution for sustainable suppliers' selection in the cosmetics sector

The cosmetics sector needs to adapt to the new demands of customers and society, resulting from a growing interest and heated discussion over the topic of sustainability. Starting from this consideration, this thesis explores the concept of Sustainable Suppliers’ Selection (SSS) within the cosmetics industry. SSS is closely linked to the wide field of Supply Chain Management, one highly influenced by the rise of sustainability, and which has been evolving through the creation of the new branches of Green Supply Chain Management before and Sustainable Supply Chain Management after. The three key aspects constituting the concept of sustainability, namely economic, environmental and social, were simultaneously considered, as dictated by the principle of the Triple Bottom Line. The systematic analysis of the scientific literature highlighted the almost total absence of mathematical models applied in the considered sector. Furthermore, the results underline how no single available model perfectly fits all the needs of the SSS process. To respond to this new need, a solution applicable in the cosmetics context was created, inclusive of specific criteria, a new mathematical model, and a tool useful for the application in the industrial context. The solution thus created and presented in this thesis is called Cosmetic Sustainable Suppliers’ Selection Solution (C4S). The criteria presented were developed starting from an analysis of the peculiarities of the cosmetics sector, with the aim of covering all its critical issues. Subsequently, among the mathematical approaches used for the selection of suppliers present in the scientific literature, three models were studied, optimized and finally combined to create a new reference model, which allows for the most complete and coherent evaluation possible. The resulting model was then implemented on a spreadsheet using Microsoft Excel, except for a particular passage modelled on the SuperDecisions software. Considering realistic data for the cosmetics sector, an application case was built to validate the solution in all its aspects. The results thus obtained were then presented to a small–medium company operating in the cosmetics sector in Milan, in order to confirm the validity of the solution created.

Il settore cosmetico ha l’esigenza di adattarsi alle nuove richieste dei clienti e della società, derivanti da un crescente interesse e una accesa discussione sul tema della sostenibilità. Partendo da tale considerazione, questa tesi approfondisce il concetto di Sustainable Suppliers’ Selection (SSS) all’interno dell’industria cosmetica. Questo è strettamente legato al più ampio mondo del Supply Chain Management, fortemente influenzato dall’ascesa della sostenibilità, e che si sta adattando ad essa attraverso la nascita di nuove discipline quali il Green Supply Chain Management e il Sustainable Supply Chain Management. I tre aspetti cardine del concetto di sostenibilità, ossia economico, ambientale e sociale, sono stati considerati simultaneamente, così come dettato dal principio della Triple Bottom Line. L’analisi sistematica della letteratura scientifica ha evidenziato la quasi totale assenza di modelli matematici applicati nel settore considerato. Inoltre, i risultati sottolineano come non esista un unico modello che si adatti perfettamente a tutte le esigenze del processo di SSS. Per rispondere quindi a questa nuova esigenza, è stata creata una soluzione applicabile nel contesto cosmetico, comprensiva di criteri specifici, di un nuovo modello matematico e di un tool utile all’applicazione del modello stesso nel contesto industriale. La soluzione così creata e presentata in questa tesi prende il nome di Cosmetic Sustainable Suppliers’ Selection Solution (C4S). I criteri presentati sono stati sviluppati a partire da un’analisi delle peculiarità del settore cosmetico, con l’intento di coprirne tutte le criticità. Successivamente, tra gli approcci matematici utilizzati per la selezione di fornitori presenti nella letteratura scientifica, tre modelli sono stati studiati, ottimizzati ed infine combinati per creare un nuovo modello di riferimento, che permetta di ottenere una valutazione il più completa e coerente possibile. Quest’ultimo è stato poi implementato su un foglio di calcolo tramite Microsoft Excel, ad eccezione di un passaggio particolare modellato sul software SuperDecisions. Considerando dati realistici per il settore cosmetico, un caso applicativo è stato costruito per validare la soluzione in tutti i suoi aspetti. I risultati così ottenuti sono stati quindi presentati a una piccola–media impresa operante nel cosmetico a Milano, al fine di confermare la validità della soluzione creata.