The drivers of lean implementation barriers in SMEs : a quantitative model

The extant literature shows how, in SMEs’ context, Lean Manufacturing proved to be a highly effective mean to achieve superior performance and industrial excellence. However, to benefit from Lean, SMEs need first to implement it and successful implementation rates are reported to be really low. In fact, there are several Lean implementation barriers (LIBs) that if not identified, understood and tackled will eventually hinder the transition towards Lean. The systematic literature review revealed how researchers are beginning to identify potential drivers of LIBs, however these driving forces still require to be quantitatively tested, especially in SMEs’ context. Therefore, the primary aim of the study is to develop and test a quantitative model displaying the relationships between drivers and relevant LIBs. The secondary aim is to quantitatively test the negative impact of the main LIBs on Lean implementation in SMEs. A conceptual model was developed, operationalized and each construct, underlying the model, was evaluated in terms of reliability and validity before proceeding with the hypothesis testing. The results of the OLS regression analysis showed that, firstly, the three main LIBs selected (Limited financial resources, Lack of management commitment, Lack of management skills/training) negatively impact on Lean implementation in SMEs. Secondly, they confirmed that a Failure to update the performance measurement approach is a driver of the Lack of management commitment and that the Insufficient available time is a driver of the Lack of management skills/training. By confirming the driving forces of these two barriers, this study provides practitioners with a further understanding of the root causes behind some of the most relevant LIBs in SMEs’ context. Knowing the drivers would allow practitioners to counter the main barriers by leveraging on the drivers.

La letteratura mostra come, nel contesto delle PMI, la Lean Manufacturing si sia dimostrata essere un efficace mezzo per raggiungere livelli di prestazione superiori. Tuttavia, per poterne beneficiare, le PMI devono per prima cosa riuscire ad implementarla e le percentuali di successo dei processi di implementazione sono molto bassi. Di fatto, sono presenti molteplici barriere all’implementazione della Lean (LIBs) che, se non correttamente contrastate, andranno inequivocabilmente a compromettere la riuscita del processo di transizione. L’analisi sistematica della letteratura ha rivelato come i ricercatori stiano iniziando a identificare i potenziali driver delle LIBs, ma le relazioni tra i drivers e le LIBs devono ancora essere testate quantitativamente, specialmente nel contesto delle PMI. Per cui, l’obiettivo principale di questo studio è quello di sviluppare e testare quantitativamente un modello che includa le relazioni tra i drivers e le LIBs più rilevanti nel contesto delle PMI. L’obiettivo secondario è quello invece di testare quantitativamente l’impatto che le LIBs più rilevanti hanno sulla implementazione Lean nelle PMI. Un modello concettuale è stato dunque sviluppato e ogni costrutto alla base del modello è stato valutato in termini di attendibilità e validità prima di procedere con la verifica delle ipotesi. I risultati della analisi di regressione OLS hanno mostrato che, in primo luogo, le tre principali LIBs selezionate (Limitatezza nelle risorse finanziarie, Mancanza di coinvolgimento da parte del management, Mancanza di competenze/formazione del management) impattano negativamente sul processo di implementazione della Lean nelle PMI. In secondo luogo, i risultati hanno confermato che un Mancato aggiornamento del metodo di misurazione delle performance è un driver della Mancanza di coinvolgimento del management, e che la Mancanza di tempo disponibile è un driver della Mancanza di competenze/formazione del management. Avendo confermato il ruolo di drivers di queste due barriere all’implementazione, questo studio rappresenta un ulteriore passo verso la comprensione delle “root causes” alla base delle LIBs più rilevanti nel contesto delle PMI.