Design and implementation of a decision support system for manufacturing maintenance optimization

The thesis is about the definition of a Decision Support System for Maintenance Optimization. Since there is not a large bibliography about Decision Support especially in maintenance, so this project encapsulates an innovative spirit within. It is based on the idea that Decision Support is able to speed up and optimize maintenance operations and help the Maintenance Manager to take decision based not only on his own personal experience. The advantages of this Decision Support System, respect to others already existing, it incorporates different techniques to guarantee a higher coverage of the needs of the user. It combines optimized and enhanced scheduling, which provides a dynamic and fast suggestion for the scheduling of maintenance operations, with a Predictive Maintenance module, for a preventive approach, and an Online Quality Control Module to monitor the machine conditions based on a vision system built around 8 cameras, which constantly monitors the state of the pieces produced by the equipment.

La tesi riguarda la definizione di un sistema di supporto alle decisioni per l'ottimizzazione della manutenzione. Poiché non c'è una grande bibliografia sul supporto alle decisioni, specialmente nella manutenzione, questo progetto racchiude uno spirito innovativo al suo interno. Si basa sull'idea che Decision Support sia in grado di velocizzare e ottimizzare le operazioni di manutenzione e aiutare il Maintenance Manager a prendere decisioni basate non solo sulla propria esperienza personale. I vantaggi di questo Decision Support System, rispetto ad altri già esistenti, sono che incorpora diverse tecniche per garantire una maggiore copertura delle esigenze dell'utente. Combina tecniche di enhanced scheduling, che fornisce un suggerimento dinamico e veloce per la programmazione delle operazioni di manutenzione, con un modulo di manutenzione predittiva, per un approccio preventivo, e un modulo di controllo qualità per monitorare le condizioni della macchina basato su un vision system costruito intorno 8 telecamere, che monitora costantemente lo stato dei pezzi prodotti dalle apparecchiature.