Sistema Fuzzy basato sulla conoscenza per la sostituzione prioritaria delle apparecchiature biomediche

Biomedical equipment plays a fundamental role in the patient care process and clinical outcomes are generally related to the performance and technological upgrade of medical devices present on the hospital site. The obsolescence rate of biomedical equipment is one of the main problems of the Italian health system, fundamentally linked to the lack of funds. The problem can be partially solved by using analytical and multidisciplinary approaches that make it possible to optimize the available resources by allocating them to the priority replacement of the most critical equipment. In this thesis, a priority replacement index based on fuzzy logic was developed to support the decision for the Clinical Engineering Service of the Carlo Besta Neurological Institute. The model was created with the aim of preserving the benefits and overcoming the limits of the index currently in use, based on the Multi-criteria Decision Analysis (RPI2020).

Le apparecchiature biomediche ricoprono un ruolo fondamentale nel processo di cura al paziente e generalmente i risultati clinici sono legate alle prestazioni e all’aggiornamento tecnologico delle apparecchiature presenti nel sito ospedaliero. Il tasso di obsolescenza delle apparecchiature biomediche costituisce uno dei principali problemi del sistema sanitario italiano, legato fondamentalmente alla mancanza di fondi. Il problema può essere in parte risolto utilizzando approcci analitici o gerarchici che consentono di ottimizzare le risorse a disposizione destinandole alla sostituzione prioritaria delle apparecchiature con maggiore criticità. In questa tesi è stato sviluppato un indice di sostituzione prioritaria basato sulla logica fuzzy a supporto della decisione per il Servizio di Ingegneria Clinica dell’Istituto Neurologico Carlo Besta. Il modello nasce con l’obiettivo di preservare i benefici e superare i limiti dell’indice attualmente in uso, basato sull’ Analisi di Decisione Multicriterio (RPI2020).