Information management in EPC projects : engineering data quality process development and testing

In today’s data driven world, information management is a crucial part of every industry. Companies shall aim to implement effective IM policies and enhance data quality to allow for operational excellence: this will ensure their strategical advantage in the upcoming years, providing quality products and services minimizing the effort. In activities related to big EPC projects, this needing is even stronger due to the huge amount of heterogeneous engineering data involved, which should be efficiently exchanged by a lot of different departments and stakeholders. This peculiarity, together with the growing level of project complexity, the reduction of delivery time and the international competition, stimulates companies towards continuous innovation. In this context, companies like Tecnimont (leader in the Oil & Gas sector) are constantly innovating their standards and procedures, adopting new technological solutions to guarantee completeness, accuracy, and consistency of engineering data. The following work of master thesis fits in this context, approaching the IM and engineering data quality issue in EPC projects and Oil & Gas sector both from a theoretical and practical point of view: after a thorough analysis of the previous bibliography (which highlighted how errors in the engineering phase results in wrong or incomplete deliverables, which in turn cause problems in the downstream activities and, in the worst case, overtime on the working field), a framework for data quality has been proposed. This new procedure is based on the implementation of tailored quality gates to ensure high level of correctness of engineering tags and their consistency among different application and databases, with the future intention of extending it to the related attributes. Under the guidance of the EPD department, this process has been tested on an ongoing project, showing a noticeable reduction in inconsistencies of tags coming from the engineering phase with respect to a project approached in the conventional manner. Its beneficial impact on the downstream activities has been estimated in a cost-benefit analysis to justify the additional manhours to be spent on the quality gates.

Il mondo moderno è sempre più basato sui dati, e la gestione delle informazioni è diventata una parte cruciale di ogni settore. Le aziende mirano ad attuare politiche efficaci e migliorare la qualità dei dati per consentire l'eccellenza operativa: ciò garantirà loro vantaggio strategico nei prossimi anni, fornendo prodotti e servizi di qualità riducendo al minimo lo sforzo. Nelle attività relative ai grandi progetti EPC, questa necessità è ancora più forte a causa dell'enorme quantità di dati eterogenei, che devono essere scambiati in modo efficace da molti dipartimenti e diversi stakeholders. Questa peculiarità, unita al crescente livello di complessità progettuale, alla riduzione dei tempi di consegna e alla concorrenza internazionale, stimola le aziende verso una continua innovazione. In questo contesto, realtà come Tecnimont (leader nel settore Oil & Gas) innovano costantemente i propri standard e le loro procedure, adottando nuove soluzioni tecnologiche per garantire la completezza, l’accuratezza e la coerenza dei dati. Il seguente lavoro di tesi si inserisce in questo contesto, affrontando il problema della qualità dei dati ingegneristici nei progetti EPC e nel settore Oil & Gas sia da un punto di vista teorico che pratico: dopo un'analisi approfondita della bibliografia (che ha evidenziato come gli errori nella fase di ingegneria si traducano in documenti errati o incompleti, che a loro volta causano problemi nelle attività a valle e, nel peggiore dei casi, ritardi in fase di costruzione), è stato proposto un processo per garantire la qualità dei dati. Esso è basato sull'implementazione di dei controlli di qualità per garantire un elevato livello di correttezza dei tag ingegneristici e la loro coerenza nei diversi database, con l'intenzione futura di estenderlo agli attributi correlati. Questo processo è stato testato su un progetto, mostrando una notevole riduzione delle incongruenze dei tag provenienti dalla fase di ingegneria rispetto a un progetto affrontato in modo convenzionale. Il suo impatto benefico sulle attività a valle è stato stimato in un'analisi costi-benefici per giustificare le ore di manodopera aggiuntive da spendere per i test di qualità.