This thesis is the result of the project work done during my stage experience in Bianchi Industry, an Italian company specialized in the production of automatic distributors for the Vending sector and Ho.Re.Ca. located in Zingonia (BG). I worked closely to the Optimization department of the company, supporting them to manage with their daily activities and to face with the new challenges and opportunities that characterize this historical period. In the study here presented, two different projects are developed, both part of an innovation process undertaken by the company with the aim to improve its production performances. The first project realized consists in the study and implementation of a complete re-design work of the actual production plant to let the company being prepared for the future market needs. More in detail, it has been studied a new production lines’ layout, a working plan for its implementation and a new way to manage the different components needed to assemble the final products. This project has already been approved by the company’s managers. Its implementation has started at the end of December 2021 and will be concluded in August 2022. The second project, instead, consists in an accurate and deep analysis of the main inefficiencies of the production department, studying the generated impact, the root causes, and the possible solutions. This analysis has been done according to the A3 Thinking method, a stepwise approach typical of Lean methodologies. It has been estimated that the identified solutions will allow the company to reduce the overall production department’s inefficiencies of about 37%, guaranteeing an important improvement of the company’s production performances. The use of technics and methods typical of Lean Manufacturing and Industry 4.0 technologies has been the common basis on which the different solutions have been developed.

Questa tesi è il risultato del progetto svolto durante la mia esperienza di tirocinio presso Bianchi Industry, azienda italiana con sede a Zingonia (BG) specializzata nella produzione di distributori automatici per i settori del Vending ed Ho.Re.Ca. Ho avuto modo di lavorare a stretto contatto con l’ufficio ottimizzazione dell’azienda, offrendo loro supporto nella gestione delle attività quotidiane e delle nuove sfide ed opportunità caratterizzanti questo particolare periodo storico. Nello studio qui presentato vengono sviluppati due diversi progetti, entrambi facenti parte di un nuovo processo innovativo intrapreso dall’azienda con l’obiettivo di migliorare le performance dell’impianto produttivo. Il primo progetto consiste nello studio ed implementazione di un’opera di rifacimento dell’attuale sito produttivo per permettere all’azienda di essere preparata di fronte alle future richieste del mercato. Nel dettaglio è stato studiato un nuovo layout delle linee di montaggio, un piano di lavoro per la sua implementazione e un nuovo metodo di gestione dei componenti necessari all’assemblaggio del prodotto finale. L’implementazione del progetto, già approvato dall’impianto dirigenziale dell’azienda, è iniziata verso la fine di dicembre 2021 e si concluderà ad agosto 2022. Il secondo progetto consiste invece in un’analisi dettagliata ed approfondita delle maggiori inefficienze del reparto produttivo, studiandone dunque l’impatto generato, le cause radici, e le possibili soluzioni. Questa analisi è stata effettuata utilizzando una metodologia risolutiva basata sul modello A3 Thinking, un approccio a step tipico della metodologia Lean. È stato stimato che i risultati ottenuti potranno generare una riduzione del 37% delle inefficienze totali del reparto produttivo, garantendo così un miglioramento significativo delle performance aziendali. L’utilizzo di tecniche e metodi propri della Lean Manufacturing e delle tecnologie tipiche dell’Industria 4.0 rappresentano la base se su cui queste soluzioni sono state sviluppate.

Optimization of the production environment of an Italian company according to lean methodologies

Bassani, Riccardo
2020/2021

Abstract

This thesis is the result of the project work done during my stage experience in Bianchi Industry, an Italian company specialized in the production of automatic distributors for the Vending sector and Ho.Re.Ca. located in Zingonia (BG). I worked closely to the Optimization department of the company, supporting them to manage with their daily activities and to face with the new challenges and opportunities that characterize this historical period. In the study here presented, two different projects are developed, both part of an innovation process undertaken by the company with the aim to improve its production performances. The first project realized consists in the study and implementation of a complete re-design work of the actual production plant to let the company being prepared for the future market needs. More in detail, it has been studied a new production lines’ layout, a working plan for its implementation and a new way to manage the different components needed to assemble the final products. This project has already been approved by the company’s managers. Its implementation has started at the end of December 2021 and will be concluded in August 2022. The second project, instead, consists in an accurate and deep analysis of the main inefficiencies of the production department, studying the generated impact, the root causes, and the possible solutions. This analysis has been done according to the A3 Thinking method, a stepwise approach typical of Lean methodologies. It has been estimated that the identified solutions will allow the company to reduce the overall production department’s inefficiencies of about 37%, guaranteeing an important improvement of the company’s production performances. The use of technics and methods typical of Lean Manufacturing and Industry 4.0 technologies has been the common basis on which the different solutions have been developed.
COSTA, FEDERICA
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
28-apr-2022
2020/2021
Questa tesi è il risultato del progetto svolto durante la mia esperienza di tirocinio presso Bianchi Industry, azienda italiana con sede a Zingonia (BG) specializzata nella produzione di distributori automatici per i settori del Vending ed Ho.Re.Ca. Ho avuto modo di lavorare a stretto contatto con l’ufficio ottimizzazione dell’azienda, offrendo loro supporto nella gestione delle attività quotidiane e delle nuove sfide ed opportunità caratterizzanti questo particolare periodo storico. Nello studio qui presentato vengono sviluppati due diversi progetti, entrambi facenti parte di un nuovo processo innovativo intrapreso dall’azienda con l’obiettivo di migliorare le performance dell’impianto produttivo. Il primo progetto consiste nello studio ed implementazione di un’opera di rifacimento dell’attuale sito produttivo per permettere all’azienda di essere preparata di fronte alle future richieste del mercato. Nel dettaglio è stato studiato un nuovo layout delle linee di montaggio, un piano di lavoro per la sua implementazione e un nuovo metodo di gestione dei componenti necessari all’assemblaggio del prodotto finale. L’implementazione del progetto, già approvato dall’impianto dirigenziale dell’azienda, è iniziata verso la fine di dicembre 2021 e si concluderà ad agosto 2022. Il secondo progetto consiste invece in un’analisi dettagliata ed approfondita delle maggiori inefficienze del reparto produttivo, studiandone dunque l’impatto generato, le cause radici, e le possibili soluzioni. Questa analisi è stata effettuata utilizzando una metodologia risolutiva basata sul modello A3 Thinking, un approccio a step tipico della metodologia Lean. È stato stimato che i risultati ottenuti potranno generare una riduzione del 37% delle inefficienze totali del reparto produttivo, garantendo così un miglioramento significativo delle performance aziendali. L’utilizzo di tecniche e metodi propri della Lean Manufacturing e delle tecnologie tipiche dell’Industria 4.0 rappresentano la base se su cui queste soluzioni sono state sviluppate.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/186375