ContractMapper : automating review processes for corporate finance professionals

This thesis will focus on the potential of artificial intelligence, natural language processing and machine learning to reduce the time and resources required for contract review in the field of corporate finance. Reviewing contracts is a time-consuming and laborious task that requires hours of focus. Even in the digital age, it is possible to miss details and overlook terms or sentences that present ambiguity. Technology has made great progress in the area of machine comprehension, to the point that an email application can anticipate a user’s response based on the content of the email. There is immense potential in leveraging this technology to make contract review more efficient and sophisticated. This process led to the design of ContractMapper, a contract mapping platform for corporate finance professionals that maps similar concepts between two given documents. This thesis demonstrates the potential of ContractMapper in focusing on a niche in terms of target audience and type of contracts being reviewed. It also shows how future versions of the application will capitalise on user data and result in models expertly trained in corporate finance concepts.

Questa tesi si focalizzerà sulle potenzialità dell’intelligenza artificiale nell’elaborare il linguaggio naturale dei contratti e abbreviarne i tempi di comprensione nel campo della finanza aziendale. La loro comprensione è un’attività laboriosa che richiede ore di concentrazione perché anche nell’era digitale è possibile perdere dettagli e trascurare termini o frasi che presentano ambiguità. La tecnologia ha fatto grandi progressi nell’aumentare le capacità di comprensione della macchina al punto che un’applicazione di posta elettronica può anticipare la risposta di un utente in base al contenuto dell’e-mail. In una tecnologia che può rendere la riesamina dei contratti più efficiente e sofisticata c’è un’immensa potenzialità. Tale processo analitico ha portato alla progettazione di ContractMapper, una piattaforma di mappatura dei contratti per i professionisti della finanza aziendale che mappa concetti simili tra due documenti dati. Questa tesi dimostra il potenziale di ContractMapper nel concentrarsi su un particolare tipo di professionisti e un particolare tipo di contratti. Mostra anche come le versioni future dell’applicazione capitalizzeranno i dati degli utenti che risulteranno in modelli specifici di finanza aziendale.