Development and testing of a web interface and an application framework for a physician driven adherence support platform

Chronic Illnesses affect about half of the world population, while a fifth suffers from more than one. Their morbidity is strictly linked to therapeutic treatment plans, which exponentially increase in complexity in case of co-morbidity of two or more afflictions, for the patients to follow on their own, but their efficacy is reduced or nullified by poor medical adherence. Medical non-adherence is divided in Intentional, linked or caused by low health literacy or poor communication with healthcare professional, and Unintentional, which is less bound to conscious and logical decision-making processes but is the result of the complexity of treatment plans coupled with poor recall of intake timing or therapeutic instruction. Solutions for unintentional non-adherence are available commercially, often making use of the benefit of Information and Communication Technology (ICT), and offer persuasive-design elements to improve the efficacy of the therapeutical plan. The patient, however, is still left to manage the prescription on their own, with the possible added responsibility of reporting their progress to the physician. The goal of the project is to develop a system architecture for a digital health solution to improve unintentional non-adherence by creating a highly customizable modular system where the management of the therapy remains within the scope of the physician, while the patient receives a support tool for adherence with an automated report feature. The focus of this thesis will be placed on the development of the digital health infrastructure also considering dome features to guarantee privacy by design, as well as on the physician-dedicated interface, the usability of which will be tested by participating physicians.

Le Malattie croniche affliggono più di metà della popolazione mondiale, con un quinto che soffre di più di una. Il loro impatto è strettamente legato a piani di trattamento terapeutico affidati esclusivamente al paziente, la cui complessità cresce esponenzialmente in caso di co-morbidità di patologie. La loro efficacia però è pesantemente ridotta o resa nulla dalla bassa aderenza alla terapia. La non-aderenza medica è divisa in Intenzionale e Non intenzionale. La prima è legata da una ristretta conoscenza del paziente in campo medico affiancata da una ridotta o poco efficace comunicazione con il proprio medico, mentre la seconda è invece meno legata a processi decisionali logici, ma è conseguenza della complessità dei piani terapeutici che causa difficoltà nel ricordarsi le istruzioni di trattamento e tutte le assunzioni di medicine necessarie. Soluzioni per la non aderenza sono già disponibili sul mercato, spesso sfruttando i benefici delle Information and Communication Technologies (ICT), e offrono elementi di persuasive-design per migliorare l'efficacia del piano terapeutico. Il paziente, però, rimane nella situazione di dover impostare le terapie in autonomia, e a posteriori riferire al medico curante. Lo scopo di questo progetto è quello di sviluppare una soluzione digitale per la salute volta a migliorare la mancata aderenza non intenzionale, creando un sistema modulare altamente personalizzabile, dove la gestione delle terapie viene incluso nel processo di prescrizione da parte del medico, mentre il paziente riceve un tool di supporto per l'aderenza con una funzione id report automatico per il medico. In particolare questo lavoro di tesi si concentra sullo sviluppo dell'infrastruttura centrale dell'applicazione, prestando attenzione a funzionalità volte al mantenere la riservatezza dei dati, e l'interfaccia di controllo dedicata al medico, la cui usabilità verrà valutata da medici partecipanti al progetto.