Shaping new industrial IoT solutions : a framework to explore alternative strategies for machine manufacturers

The Industrial Internet of Things (Industrial IoT) is revolutionizing the way business is done across all industries by connecting industrial machinery with its surrounding environment. The European market of Industrial IoT is undergoing a massive growth in the current years, and this growth is expected to continue in the next decade. However, although the market is becoming increasingly important over the years, it appears to be facing several challenges. In fact, many companies are still reluctant to embark on a project to digitalize their offerings through IoT solutions. This scenario is mainly related to the fact that there is still a lack of awareness of what are the real benefits that the IoT can bring to the company and of the main themes concerning the IoT world. In addition, it is necessary to take into account the high technological complexity of an IoT solution, which requires numerous contributions both on the hardware and software side, greatly enlarging the panorama of players present in the Industrial IoT ecosystem. Among the main actors of the ecosystem, a fundamental role is played by the machine manufacturer, as the one who proposes the connected machinery and the IoT solution on the market, capable of collecting large amounts of data that will be subsequently analyzed to offer the user value-added services. Therefore, this research aims to develop a Conceptual Framework with the objective of giving an initial reference to machine manufacturers who want to approach the world of Industrial IoT. In particular, the objective is to map which are the main roles that the machinery manufacturer can play within an Industrial IoT ecosystem, its range of activities, and consequently which relationships to pursue in order to develop an IoT solution suitable for its customer base. The outcomes of the research are based on a careful analysis of academic literature and secondary sources, enriched by information from interviews with practitioners in the IoT ecosystem.

L’Industrial Internet of Things (IoT) sta rivoluzionando il modo di fare business in tutti i settori connettendo i macchinari industriali con l’ambiente che li circonda. Il mercato europeo dell’Industrial IoT sta avendo una grossa crescita negli ultimi anni, che sarà sostenuta anche nel successivo decennio. Tuttavia, nonostante il mercato stia acquisendo sempre più rilevanza nell’arco degli anni, sembra che esso stia affrontando diverse sfide. Infatti, molte imprese risultano tutt’ora reticenti nel volere intraprendere un progetto di digitalizzazione della propria offerta tramite soluzioni IoT. Questo scenario è principalmente legato al fatto che esiste ancora una scarsa consapevolezza di quali siano i reali benefici che l’IoT può portare all’azienda e delle principali tematiche riguardanti i mondo dell’IoT. Inoltre, è necessario tener conto dell’elevata complessità tecnologica di una soluzione IoT, che richiede numerosi contributi sia lato hardware che lato software, infoltendo notevolmente il panorama di attori presenti nell’ecosistema di Industrial IoT. Tra gli attori principali dell’ecosistema, un ruolo fondamentale lo gioca il produttore di macchinario, in quanto colui che propone sul mercato il macchinario connesso e la soluzione IoT, capace di raccogliere ingenti quantità di dati che verranno successivamente analizzati per offrire all’utilizzatore servizi a valore aggiunto. Questa ricerca si propone quindi di sviluppare un Framework Concettuale con l’obiettivo di dare un riferimento iniziale ai produttori di macchinari che vogliono approcciare il mondo dell’Industrial IoT. In particolare, l’obiettivo è mappare quali siano i principali ruoli che il produttore di macchinario può ricoprire all’interno di un ecosistema di Industrial IoT, il suo ventaglio di attività, e di conseguenza quali relazioni perseguire al fine di sviluppare una soluzione IoT adatta alla propria customer base. Gli outcome della ricerca si basano su una attenta analisi della letteratura accademica e di fonti secondarie, arricchita dalle informazioni ricavate da interviste a practitioners nell’ecosistema IoT.