This work presents a systematic method for conducting a social media analysis pertaining the "Government Intelligence" application area. Specifically, the analysis was structured according to a passive citizen-sourcing method, which allowed for the gathering of information regarding both the volumes of discussions and the related sentiments relatively to the pandemic emergency period in Italy. Moreover, leveraging on an exhaustive list of acts issued by the main Italian institutions responsible for the pandemic management, each act has been categorized based on the thematic areas of interest, in order to summarize the main events occurred throughout 2020 and 2021 and thus analyze the results of the social media analysis accordingly. In this way the findings addressed two main research questions: the first methodological, according to which the most recent practices and methodologies for conducting a social media analysis were investigated, as well as to determine the main characteristics through which consistently set up a platform conceived for performing such kind of analysis; the second question, instead, more practical, led us to test an experimental approach for a quantitative and structured evaluation of the results coming from the social media analysis, in order to automatically extract the most significant insights for a wide range of actors, from researchers to local authorities.

Il seguente elaborato propone un approccio strutturato per lo svolgimento di una social media analysis, nell’area di applicazione inerente “government intelligence”. In particolare, l'analisi è stata strutturata secondo un metodo di passive citizen-sourcing, che ha permesso di raccogliere informazioni relative sia ai volumi delle discussioni sia ai relativi sentimenti, in relazione al periodo di emergenza pandemica in Italia. Inoltre, sfruttando un elenco esaustivo di atti emanati dalle principali istituzioni italiane responsabili della gestione della pandemia, ogni atto è stato categorizzato in base alle aree tematiche di interesse, al fine di riassumere i principali eventi verificatisi nel corso del 2020 e del 2021 e analizzare di conseguenza i risultati della social media analysis. In questo modo i risultati hanno affrontato due principali domande di ricerca: la prima metodologica, secondo la quale sono state indagate le pratiche e le metodologie più recenti per condurre un'analisi tramite social media, oltre a determinare le caratteristiche principali attraverso cui impostare in modo coerente una piattaforma in grado di effettuare questo tipo di analisi; la seconda domanda, invece, più pratica, ci ha portato a testare un approccio sperimentale per un'analisi quantitativa e strutturata dei risultati provenienti dalla social media analysis, al fine di estrarre automaticamente le evidenze più significativi per un'ampia gamma di attori, da ricercatori alle autorità locali.

Social Media analysis for Government Intelligence : a passive citizen-sourcing method for insights extraction during the pandemic emergency in Italy

STEFANONI, MATTIA GIORGIO;Serraiocco, Fabio
2020/2021

Abstract

This work presents a systematic method for conducting a social media analysis pertaining the "Government Intelligence" application area. Specifically, the analysis was structured according to a passive citizen-sourcing method, which allowed for the gathering of information regarding both the volumes of discussions and the related sentiments relatively to the pandemic emergency period in Italy. Moreover, leveraging on an exhaustive list of acts issued by the main Italian institutions responsible for the pandemic management, each act has been categorized based on the thematic areas of interest, in order to summarize the main events occurred throughout 2020 and 2021 and thus analyze the results of the social media analysis accordingly. In this way the findings addressed two main research questions: the first methodological, according to which the most recent practices and methodologies for conducting a social media analysis were investigated, as well as to determine the main characteristics through which consistently set up a platform conceived for performing such kind of analysis; the second question, instead, more practical, led us to test an experimental approach for a quantitative and structured evaluation of the results coming from the social media analysis, in order to automatically extract the most significant insights for a wide range of actors, from researchers to local authorities.
VANINI, IRENE
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
28-apr-2022
2020/2021
Il seguente elaborato propone un approccio strutturato per lo svolgimento di una social media analysis, nell’area di applicazione inerente “government intelligence”. In particolare, l'analisi è stata strutturata secondo un metodo di passive citizen-sourcing, che ha permesso di raccogliere informazioni relative sia ai volumi delle discussioni sia ai relativi sentimenti, in relazione al periodo di emergenza pandemica in Italia. Inoltre, sfruttando un elenco esaustivo di atti emanati dalle principali istituzioni italiane responsabili della gestione della pandemia, ogni atto è stato categorizzato in base alle aree tematiche di interesse, al fine di riassumere i principali eventi verificatisi nel corso del 2020 e del 2021 e analizzare di conseguenza i risultati della social media analysis. In questo modo i risultati hanno affrontato due principali domande di ricerca: la prima metodologica, secondo la quale sono state indagate le pratiche e le metodologie più recenti per condurre un'analisi tramite social media, oltre a determinare le caratteristiche principali attraverso cui impostare in modo coerente una piattaforma in grado di effettuare questo tipo di analisi; la seconda domanda, invece, più pratica, ci ha portato a testare un approccio sperimentale per un'analisi quantitativa e strutturata dei risultati provenienti dalla social media analysis, al fine di estrarre automaticamente le evidenze più significativi per un'ampia gamma di attori, da ricercatori alle autorità locali.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/188853