Data sources and benefit along PLM phases, with special focus on design

With the introduction of Industry 4.0, a huge amount of data is generated. Data are massive and complex, but on the other hand, data also reflects the real situation accurately. PLM is an integrated process to manage people, information, processes, and technologies from a product’s beginning of life (BOL) to its end of life (EOL). During PLM, there is also a lot of data generation. Many of these data have been studied; however, there is little research on the impact of data on a specific PLM phase. This research will focus on data sources in PLM and to find the data that is beneficial for product design. The phase of design is selected as research objects because at least 70% of costs are determined in design phase and decisions made in design phase affect all subsequent processes, including manufacturing, MOL, and EOL. In consequence, this research aims to explore data in product lifecycle management and how the data can benefit product design. Two research questions are defined: "What data is generated along the PLM?" and "How does the data benefit product design?" A literature review was conducted to answer the research questions. The findings of the literature review show that design data, manufacturing data, sensor data, product usage data, Internet data, environmental impact data are beneficial for product design. These data and its benefits are introduced in this report. Understanding these data helps to collect usable data and make it easier for designers to get the data they need.

Con l'introduzione di Industry 4.0, viene generata un'enorme quantità di dati. I dati sono enormi e complessi, ma d'altra parte, i dati riflettono anche la situazione reale in modo accurato. Il PLM è un processo integrato per gestire persone, informazioni, processi e tecnologie dall'inizio del ciclo di vita (BOL) di un prodotto alla fine del ciclo di vita (EOL). Durante il PLM, c'è anche molta generazione di dati. Molti di questi dati sono stati studiati; tuttavia, ci sono poche ricerche sull'impatto dei dati su una fase specifica del PLM. Questa ricerca si concentrerà sulle fonti di dati nel PLM e per trovare i dati utili per la progettazione del prodotto. La fase di progettazione è selezionata come oggetto di ricerca perché almeno il 70% dei costi è determinato in fase di progettazione e le decisioni prese in fase di progettazione influiscono su tutti i processi successivi, inclusi produzione, MOL ed EOL. Di conseguenza, questa ricerca mira a esplorare i dati nella gestione del ciclo di vita del prodotto e in che modo i dati possono avvantaggiare la progettazione del prodotto. Vengono definite due domande di ricerca: "Quali dati vengono generati lungo il PLM?" e "In che modo i dati avvantaggiano la progettazione del prodotto?" È stata condotta una revisione della letteratura per rispondere alle domande di ricerca. I risultati della revisione della letteratura mostrano che i dati di progettazione, i dati di produzione, i dati dei sensori, i dati sull'utilizzo del prodotto, i dati su Internet, i dati sull'impatto ambientale sono utili per la progettazione del prodotto. Questi dati e i relativi vantaggi sono presentati in questo rapporto. La comprensione di questi dati aiuta a raccogliere dati utilizzabili e rende più facile per i progettisti ottenere i dati di cui hanno bisogno.