Fault tree analysis (FTA) is a typical technique for evaluating overall reliability and assessing a system's failure logic. This study aims to provide a review of fuzzy theory with fault tree analysis and its applications since 1981 to understand the current situation of Fuzzy fault tree analysis (FFTA) methodologies, their strengths, shortcomings, and applications. The fundamentals of fuzzy theory are explained in this work and the application of fuzzy importance for FFTA. The notion of failure possibility and uncertainty analysis using FFTA is described, followed by a discussion of how FFTA can be applied to various fields. When there is a lack of accurate reliability-oriented information, the review reveals the effectiveness of the FFTA in comparison to conventional FTA. The fuzzy logic method with the combination of fault tree analysis techniques is used to detect the transmission line based on weather data from the weather station. The thesis demonstrates the fuzzy fault theory analysis used fault tree and fuzzy logic to determine the probability of the top event fault. The probabilty is first determine by using fuzzy logic then using tree to compute top probabilty failure. The fuzzy tree calculates the probability of base events than the output of the fisrt fuzzy and second fuzzy system is connected to the top fuzzy model and the probability of top event is calculate based on the output probabilty of basic events. Finally, the model is applied to the Simulink model of transmission line, where the fault is introduced and the FFTA model is evaluate based on creating different hypotheses of fault. The model performance is depend on the development of fuzzy input linguistic, the model perform well and shows the accurate probability.
L'analisi dell'albero dei guasti (FTA) è una tecnica tipica per valutare l'affidabilità complessiva e valutare la logica di guasto di un sistema. Questo studio mira a fornire una rassegna della teoria fuzzy con l'analisi dell'albero dei guasti e le sue applicazioni dal 1981 per comprendere la situazione attuale delle metodologie di analisi dell'albero dei guasti fuzzy (FFTA), i loro punti di forza, le carenze e le applicazioni. I fondamenti della teoria fuzzy sono spiegati in questo lavoro e l'applicazione dell'importanza fuzzy per FFTA. Viene descritta la nozione di possibilità di guasto e analisi dell'incertezza utilizzando FFTA, seguita da una discussione su come FFTA può essere applicata a vari campi. Quando mancano informazioni accurate orientate all'affidabilità, la revisione rivela l'efficacia dell'ALS rispetto all'ALS convenzionale. Il metodo della logica fuzzy con la combinazione di tecniche di analisi dell'albero dei guasti viene utilizzato per rilevare la linea di trasmissione sulla base dei dati meteorologici della stazione meteorologica. La tesi dimostra che l'analisi della teoria del guasto fuzzy ha utilizzato l'albero dei guasti e la logica fuzzy per determinare la probabilità del guasto dell'evento principale. La probabilità viene prima determinata utilizzando la logica fuzzy, quindi utilizzando l'albero per calcolare la massima probabilità di errore. L'albero fuzzy calcola la probabilità di eventi di base rispetto all'output del primo sistema fuzzy e il secondo fuzzy è collegato al modello fuzzy superiore e la probabilità di eventi principali viene calcolata in base alla probabilità di output degli eventi di base. Infine, il modello viene applicato al modello Simulink di linea di trasmissione, dove viene introdotto il guasto e viene valutato il modello FFTA sulla base della creazione di diverse ipotesi di guasto. Le prestazioni del modello dipendono dallo sviluppo dell'input linguistico fuzzy, il modello funziona bene e mostra la probabilità accurata.
Probability of transmission line fault based on fuzzy fault tree analysis : the effect of weather
SABZI, HENGAMEH
2021/2022
Abstract
Fault tree analysis (FTA) is a typical technique for evaluating overall reliability and assessing a system's failure logic. This study aims to provide a review of fuzzy theory with fault tree analysis and its applications since 1981 to understand the current situation of Fuzzy fault tree analysis (FFTA) methodologies, their strengths, shortcomings, and applications. The fundamentals of fuzzy theory are explained in this work and the application of fuzzy importance for FFTA. The notion of failure possibility and uncertainty analysis using FFTA is described, followed by a discussion of how FFTA can be applied to various fields. When there is a lack of accurate reliability-oriented information, the review reveals the effectiveness of the FFTA in comparison to conventional FTA. The fuzzy logic method with the combination of fault tree analysis techniques is used to detect the transmission line based on weather data from the weather station. The thesis demonstrates the fuzzy fault theory analysis used fault tree and fuzzy logic to determine the probability of the top event fault. The probabilty is first determine by using fuzzy logic then using tree to compute top probabilty failure. The fuzzy tree calculates the probability of base events than the output of the fisrt fuzzy and second fuzzy system is connected to the top fuzzy model and the probability of top event is calculate based on the output probabilty of basic events. Finally, the model is applied to the Simulink model of transmission line, where the fault is introduced and the FFTA model is evaluate based on creating different hypotheses of fault. The model performance is depend on the development of fuzzy input linguistic, the model perform well and shows the accurate probability.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/10589/190335