Pick your chart : a visualization for data visualization catalogues

Benefiting from the development of statistics and computer science, data visualization, a highly specialized field, has more public participation. Nowadays, there is an assortment of data visualization tools that are more user-friendly than ever. However, for non-expert users, there is still confusion while figuring out which visual model is best for the task at hand. Without pre-knowledge in statistical fields, it is necessary for them to refer to the data visualization catalogues. For these catalogues, there is a lack of unified standard and we can not find a perfect one in all aspects. To fix the gap, there is a keen need to review current catalogues. Therefore, this thesis aims to create a visualization and compare current data visualization catalogues. By collecting catalogues, determining their structure, categories and visual models included, it provides a visual path to help lay users to compare the similarities and differences between existing data visualization catalogues and make wise choices, while also providing experts who will create another data visualization catalogues a comparing perspective.

Grazie allo sviluppo della statistica e dell'informatica, la visualizzazione dei dati, un campo altamente specializzato, è diventata più popolare. Oggi esiste un assortimento di strumenti di visualizzazione dei dati che sono più facili da usare che mai. Tuttavia, per gli utenti non esperti, c'è ancora confusione nel capire quale sia il modello visivo migliore per il compito da svolgere. Senza conoscenze preliminari in campo statistico, è necessario fare riferimento ai cataloghi di visualizzazione dei dati. Per questi cataloghi manca uno standard unificato e non è possibile trovarne uno perfetto sotto tutti gli aspetti. Per colmare questa lacuna, è necessario rivedere i cataloghi attuali. Pertanto, questa tesi mira a creare una visualizzazione e a confrontare gli attuali cataloghi di visualizzazione dei dati. Raccogliendo i cataloghi, determinandone la struttura, le categorie e i modelli visivi inclusi, fornisce un percorso visivo per aiutare gli utenti profani a confrontare le somiglianze e le differenze tra i cataloghi di visualizzazione dei dati esistenti e a fare scelte sagge, fornendo anche agli esperti che creeranno altri cataloghi di visualizzazione dei dati una prospettiva di confronto.