Cloud Cost Management Platforms : provider ecosystem and demand analysis

This research is carried out by initially introducing the reader to the architectural model of Cloud Computing, so that anyone can understand its main features, the state of adoption and the important role it plays. After the first phase of literature, the analysis moves to the models most adopted by demand companies, which are confirmed to be those of hybrid and multi-cloud. Often these two strategies are adopted together, but it is important to understand the main differences and the fact that despite the many advantages, they inevitably lead to a greater level of complexity in terms of resource management and cost optimization. The research thus enters in its core with the analysis of the tools for managing and optimizing the costs of the Cloud, analyzing the supply market and trying to understand what the greatest needs on the part of demand are. The offer landscape is made up of 57 Cloud Management Platforms (CMPs), of which 26 startups, which have been surveyed with the aim of creating a functional classification model. Four macro-areas have been identified: Tracking, Alerts & Notifications, Optimization and Governance. Within these macro-categories, the features that characterize them have been merged. The research continued with interviews with some of the main demand companies, from which conclusions were drawn on the state of adoption of CMPs and on the degree of maturity in terms of cost management and its optimization. The final conclusions were drawn by comparing offer and demand, underlining a disparity given not so much by the proposed functionalities, but by the ability to understand the business model of client companies, which, despite feeling very much the need to optimize the costs of the Cloud, choose to develop solutions internally. The path to achieve efficiency in the Cloud is still long and complex, but this analysis and classification could be an important starting point to be able to deepen the elements that for now still represent an obstacle, thus contributing to their solution.

Questa ricerca si svolge introducendo inizialmente al lettore il modello architetturale del Cloud Computing, in modo tale che chiunque possa comprenderne le caratteristiche principali, lo stato di adozione e l’importante ruolo che ricopre. Successivamente alla prima fase di letteratura, l’analisi si sposta sui modelli maggiormente adottati da parte delle aziende della domanda, che si confermano essere quelli di Cloud ibrido e multi-cloud. Spesso queste due modalità sono adottate insieme, ma è importante capirne le differenze principali e il fatto che, nonostante i molti vantaggi, portano inevitabilmente ad un maggior livello di complessità in termini di gestione delle risorse e ottimizzazione dei costi. La ricerca entra così nella sua fase principale con l’analisi degli strumenti di gestione e di ottimizzazione dei costi del Cloud, analizzando il mercato dell’offerta e cercando di capire quali siano le maggiori esigenze da parte della domanda. Il panorama dell’offerta si compone di 57 Cloud Management Platform (CMPs), di cui 26 startups, che sono state censite con l’obiettivo di creare un modello di classificazione delle funzionalità. Sono state individuate quattro macro-aree: Tracking, Alerts & Notifications, Optimization e Governance. All’interno di queste macro-categorie sono state accorpate le funzionalità che le caratterizzano. La ricerca è proseguita con lo svolgimento di interviste ad alcune delle principali aziende della domanda, da cui sono state tratte conclusioni sullo stato di adozione delle CMPs e sul grado di maturità in tema gestione dei costi e della loro ottimizzazione. Sono state tratte le conclusioni finali paragonando domanda e offerta, sottolineandone una disparità data non tanto dalle funzionalità proposte, ma dalla capacità di comprendere il modello di business delle aziende clienti, che pur sentendo moltissimo l’esigenza di ottimizzare i costi del Cloud si ritrovano a dover sviluppare soluzioni internamente. Il percorso per raggiungere l’efficienza nel Cloud è ancora lungo e complesso, ma questa analisi e classificazione potranno essere un importante spunto per poter approfondire gli elementi che per adesso rappresentano ancora un ostacolo, contribuendo così alla loro soluzione.