Automatic generation of a navigation tree for conversational web browsing

Nowadays, the prevalence of visual design on the Web makes it difficult for visually impaired people to access and navigate Web content. Although assistive technologies, such as screen readers, usually provide basic access to information, the richness of the Web experience and the navigation fluency is still often lost. Some studies have been done in the literature to make Web content accessible using voice assistant but all of the previous attempts included a human intervention in annotating the Web page in order to make the main topics accessible and provide a non-fluent conversation through the Web page's structure. Given these drawbacks, starting from the accessibility problem, the goal of this study is to develop a new way to automatic extract Web contents and store them inside inside a logical structure (Conversation - oriented Navigation Tree - CNT). The aim is to let users traverse the Web content and services by "talking to Websites" rather than exploring them visually, by expressing their goals in natural language and navigating the Websites through a dialog mediated by a conversational agent. This paradigm is provided by the Conversational Web Framework (ConWeb), a Web platform that can manage a conversational user experience. With the purpose of making page navigation as transparent as possible, informative Web content is automatically retrieved and stored in a conversation-oriented tree using approaches able to interpret the visual organization of the page, allowing for the possibility of having on-demand abstractive summary services for accessing the main topic of a page or a simple section.

Al giorno d'oggi, la prevalenza del design visivo sul Web rende difficile per le persone ipovedenti e non vedenti l'accesso e la navigazione dei contenuti. Anche se le tecnologie assistive, come i lettori di schermo, di solito forniscono un accesso di base alle informazioni, la ricchezza dell'esperienza Web e la fluidità di navigazione sono ancora spesso perse. Alcuni studi e ricerche sono stati fatti in letteratura per rendere accessibile il Web usando assistenti vocali, ma tutti questi richiedono un intervento manuale con l'uso di annotazioni e forniscono un'accesso non fluido ai contenuti. Dati questi inconvenienti, l'obiettivo di questo studio è quello di sviluppare un nuovo modo di accedere a Internet e attraversarlo in maniera trasparente , utilizzando comandi vocali ed estraendo le informazioni automaticamente. Lo scopo è quello di permettere agli utenti di attraversare i contenuti e i servizi Web "parlando ai siti Web" piuttosto che esplorarli visivamente, esprimendo i loro obiettivi in linguaggio naturale e navigando i siti Web attraverso un dialogo mediato da un agente conversazionale. Questo paradigma è fornito dal Conversational Web Framework (ConWeb), una piattaforma Web che può gestire un'esperienza utente conversazionale. Con lo scopo di rendere la navigazione dei siti informativi il più trasparente possibile, è stato condotto uno studio per recuperare automaticamente il contenuto di una o più pagine, memorizzandolo in un albero orientato alla conversazione e utilizzando tecniche di ricostruzione visuali per permettere agli utenti di navigare all'interno della struttura logica della pagina o ricavarne semplicemente le parti più importanti con particolari tecniche riassuntive.