Automatizzazione dei processi di raccolta e analisi dei dati di costo nel settore delle costruzioni

The construction industry has long been known for its inability to collect data from design and construction. This is primarily due to two factors: the uniqueness that characterizes the projects in the sector and the extremely fragmented nature of the actors involved in the process. To address this issue, this research will focus on gathering cost data that can then be used to develop economic estimates in early design stages. The goal is to create a tool that allows for the automatic aggregation of cost data generated throughout the construction process in a centralized database. This database can then be used in subsequent projects to produce economic estimates, thereby supporting a process that is currently based primarily on the experience of operators in this field. To accomplish this, a theoretical contextualization of the concepts used in the study will be presented first, carried out through an analysis of the existing literature. The standard company procedures will then be analyzed in order to define how to effectively integrate the tool under study with normal business practice. Considering the aforementioned themes, the methodology for automating the data collection process will be developed. The process proposed will needs to allow to structure the offers of the companies coherently, so that they can be aggregated and automatically loaded into the database. Starting from the methodology, it will finally be possible to design a tool capable of automating the processes of data collection, cleaning, aggregation and analysis. This product can offer countless benefits. Primarily, it would support cost estimates with information obtained from real market offers, thus enhancing the robustness and quality of work. In addition, this tool will also be a support for company knowledge management, because it would allow you to collect previous experiences in a tool available to anyone who needs it.

Il settore delle costruzioni è da sempre stato caratterizzato da una scarsa capacità di raccogliere dati derivanti dalla progettazione e dalla costruzione. Ciò è dovuto principalmente a due fattori: l’unicità che caratterizza i progetti nel settore e l’elevatissima frammentazione degli attori partecipanti al processo. Per rispondere a questa tematica, la ricerca si concentrerà sulla raccolta di dati relativi ai costi, che possono poi essere usati per lo sviluppo di stime economiche nelle fasi preliminari della progettazione. In particolare, l’obiettivo è quindi quello sviluppare uno strumento che permetta l’aggregazione automatica dei dati di costo prodotti durante tutto il processo edilizio in un database centralizzato. Questo database potrà poi essere utilizzato in progetti successivi per produrre stime economiche, supportando quindi un processo che attualmente si fonda principalmente sull’esperienza maturata dagli operatori in questo ambito. Per raggiungere questo obiettivo, si presenterà innanzitutto una contestualizzazione teorica dei concetti utilizzati nello studio, svolta attraverso un’analisi della letteratura esistente. Si analizzeranno quindi le procedure standard aziendali, al fine di definire come integrare efficacemente lo strumento oggetto di studio con la normale prassi aziendale. Considerando i temi sopra citati, verrà elaborata la metodologia per l’automatizzazione del processo di raccolta dei dati. Sarà necessario che questa permetta di strutturare coerentemente le offerte delle aziende, in modo che possano essere aggregabili e caricabili automaticamente nel database. Partendo dalla metodologia, sarà infine possibile progettare uno strumento in grado di automatizzare i processi di raccolta, pulizia, aggregazione e analisi dei dati. Questo prodotto può offrire innumerevoli benefici. Primariamente supporterebbe le stime di costo con informazioni ricavate da reali offerte di mercato, potenziando quindi la robustezza e la qualità del lavoro. Inoltre, questo strumento sarà anche un supporto per il knowledge management aziendale, perché permetterebbe di raccogliere le esperienze pregresse in un tool a disposizione di chiunque ne abbia bisogno.