Everywhere in the world, population, urbanization, and motorization have increased during the past few decades. These trends contribute to road congestion, air pollution, and safety issues. Information Technology (IT) supports the toolset for utilizing sensor technologies, wireless communications, computer and control technologies, and mass information dissemination to help reduce and possibly eliminate incidents and traffic congestion. The intersection may be improved in several ways to make it safer and more productive. However, we are attempting to use V2X technology to make it much smarter, which decreases incidents and signal wait times, making it more effective and pollution-free. By installing cameras and sensors in the intersection, this article aims to transform it into a smart intersection using artificial intelligence. Here, the roundabout and tight curves can be approached using the same technology that was used for the intersection. There are currently numerous solutions to the intersection problem, but there are none for the roundabout and curve problems. Consequently, employing cameras and sensors to evaluate real-time data and help drivers make decisions with safety as their top concern. Since a camera and mini controller can address numerous issues, artificial intelligence can be integrated with a variety of strategies. The approach's hardware and software configuration has been discussed. The roundabout is examined in this case using the same methodology.

Ovunque nel mondo, la popolazione, l'urbanizzazione e la motorizzazione sono aumentate negli ultimi decenni. Queste tendenze contribuiscono alla congestione stradale, all'inquinamento atmosferico e ai problemi di sicurezza. La tecnologia dell'informazione (IT) supporta il set di strumenti per utilizzare le tecnologie dei sensori, le comunicazioni wireless, le tecnologie informatiche e di controllo e la diffusione di informazioni di massa per aiutare a ridurre e possibilmente eliminare gli incidenti e la congestione del traffico. L'intersezione può essere migliorata in diversi modi per renderla più sicura e più produttiva. Tuttavia, stiamo tentando di utilizzare la tecnologia V2X per renderla molto più intelligente, il che riduce gli incidenti e segnala i tempi di attesa, rendendola più efficace e priva di inquinamento. Installando telecamere e sensori nell'incrocio, questo articolo mira a trasformarlo in un incrocio intelligente utilizzando l'intelligenza artificiale. Qui, la rotatoria e le curve strette possono essere affrontate utilizzando la stessa tecnologia utilizzata per l'incrocio. Esistono attualmente numerose soluzioni per il problema dell'intersezione, ma non ce ne sono per i problemi delle rotatorie e delle curve. Di conseguenza, l'utilizzo di telecamere e sensori per valutare i dati in tempo reale e aiutare il conducente a prendere decisioni con la sicurezza come principale preoccupazione. Poiché una fotocamera e un mini-controllore possono risolvere numerosi problemi, l'intelligenza artificiale può essere integrata con una varietà di strategie. È stata discussa la configurazione hardware e software dell'approccio. La rotatoria viene esaminata in questo caso utilizzando la stessa metodologia.

SMART INTERSECTION : An Analysis with a focus on Artificial Intelligence

RAJENDRAN, SELVAMANI
2021/2022

Abstract

Everywhere in the world, population, urbanization, and motorization have increased during the past few decades. These trends contribute to road congestion, air pollution, and safety issues. Information Technology (IT) supports the toolset for utilizing sensor technologies, wireless communications, computer and control technologies, and mass information dissemination to help reduce and possibly eliminate incidents and traffic congestion. The intersection may be improved in several ways to make it safer and more productive. However, we are attempting to use V2X technology to make it much smarter, which decreases incidents and signal wait times, making it more effective and pollution-free. By installing cameras and sensors in the intersection, this article aims to transform it into a smart intersection using artificial intelligence. Here, the roundabout and tight curves can be approached using the same technology that was used for the intersection. There are currently numerous solutions to the intersection problem, but there are none for the roundabout and curve problems. Consequently, employing cameras and sensors to evaluate real-time data and help drivers make decisions with safety as their top concern. Since a camera and mini controller can address numerous issues, artificial intelligence can be integrated with a variety of strategies. The approach's hardware and software configuration has been discussed. The roundabout is examined in this case using the same methodology.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
20-dic-2022
2021/2022
Ovunque nel mondo, la popolazione, l'urbanizzazione e la motorizzazione sono aumentate negli ultimi decenni. Queste tendenze contribuiscono alla congestione stradale, all'inquinamento atmosferico e ai problemi di sicurezza. La tecnologia dell'informazione (IT) supporta il set di strumenti per utilizzare le tecnologie dei sensori, le comunicazioni wireless, le tecnologie informatiche e di controllo e la diffusione di informazioni di massa per aiutare a ridurre e possibilmente eliminare gli incidenti e la congestione del traffico. L'intersezione può essere migliorata in diversi modi per renderla più sicura e più produttiva. Tuttavia, stiamo tentando di utilizzare la tecnologia V2X per renderla molto più intelligente, il che riduce gli incidenti e segnala i tempi di attesa, rendendola più efficace e priva di inquinamento. Installando telecamere e sensori nell'incrocio, questo articolo mira a trasformarlo in un incrocio intelligente utilizzando l'intelligenza artificiale. Qui, la rotatoria e le curve strette possono essere affrontate utilizzando la stessa tecnologia utilizzata per l'incrocio. Esistono attualmente numerose soluzioni per il problema dell'intersezione, ma non ce ne sono per i problemi delle rotatorie e delle curve. Di conseguenza, l'utilizzo di telecamere e sensori per valutare i dati in tempo reale e aiutare il conducente a prendere decisioni con la sicurezza come principale preoccupazione. Poiché una fotocamera e un mini-controllore possono risolvere numerosi problemi, l'intelligenza artificiale può essere integrata con una varietà di strategie. È stata discussa la configurazione hardware e software dell'approccio. La rotatoria viene esaminata in questo caso utilizzando la stessa metodologia.
File allegati
File Dimensione Formato  
2022_12_Rajendran.pdf

non accessibile

Dimensione 2.56 MB
Formato Adobe PDF
2.56 MB Adobe PDF   Visualizza/Apri

I documenti in POLITesi sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/196976