This thesis, created in partnership with Politecnico di Milano’s Drones and Advanced Air Mobility Observatory, serves two objectives. The first is a map of the actual global drone startup sector, which was formed in the last 5 years. The second is an exploration of the drone ecosystem, and how these drone startups attract investment prospects with their state-of-the-art technology, as well as other important factors for the global drone sector’s progress. To achieve the first objective, a database listing the worldwide startups launched in the recent five years (2017 onwards) that are active and possibly engaged in the drone industry information extracted from the Crunchbase database. So, the first phase of the census yields 523 startups; and the second approach with a more in-depth filter and keyword combination yields 667 companies, which are then shortlisted as relevant for the subsequent study. As a result, a detailed analysis is conducted to describe the essential elements of this emerging industry, with a total sample of 266 chosen drone startups for research accounting for a total of $1.356 B in fundings over the previous 5 years. The second goal of this thesis was then achieved by using two distinct econometric models. The first statistical analysis discovered that the drone startups with the highest number of new active founded startups in various geographical regions over the years, their funding strategy with different product and service categories of drone operations, typology of offer provided, typology of drone technology, and ecosystem benefits. The same is true for companies that, due to their disruptive technological capability and innovativeness, may attract Funds and many other investors. The second model focused on the startups’ interviews based on the founders’ individual opinions and the organizations’ point of view on questions and surveys looking into the current drone startups scenario and ecosystem experience, their possible target market choice, practical application sectors, and the UAVs industry’s future with growing competition and technological disruptions in the era of autonomous vehicles. The second study demonstrated how various investor typologies view distinct startup characteristics such as headquarters location, product and service application field, customer sector, startup age, and type of innovative drones.

Questa tesi, realizzata in collaborazione con Drones and Advanced Air del Politecnico di Milano Osservatorio sulla mobilità, ha due obiettivi. La prima è una mappa dell’attuale drone globale settore startup, che si è formato negli ultimi 5 anni. Il secondo è un’esplorazione del ecosistema di droni e come queste startup di droni attraggono prospettive di investimento con il loro tecnologia all’avanguardia, così come altri fattori importanti per il settore globale dei droni progresso. Per raggiungere il primo obiettivo, un database che elenca le startup lanciate nel mondo negli ultimi cinque anni (dal 2017 in poi) che sono attivi e possibilmente impegnati nel drone informazioni di settore estratte dal database Crunchbase. Quindi, la prima fase del il censimento rende 523 startup; e il secondo approccio con un filtro più approfondito e key- combinazione di parole produce 667 società, che vengono quindi selezionate come rilevanti per il studio successivo. Di conseguenza, viene condotta un’analisi dettagliata per descrivere l’essenziale elementi di questo settore emergente, con un campione totale di 266 startup di droni scelte per ricerca per un totale di $ 1,356 miliardi di finanziamenti negli ultimi 5 anni. Il Il secondo obiettivo di questa tesi è stato quindi raggiunto utilizzando due distinti modelli econometrici.La prima analisi statistica ha scoperto che le startup di droni con il maggior numero di nuove startup attive fondate in diverse aree geografiche nel corso degli anni, il loro finanziamento strategia con diverse categorie di prodotti e servizi di operazioni con droni, tipologia di offerta fornita, tipologia della tecnologia dei droni e benefici ecosistemici. Lo stesso è vero per le aziende che, per la loro capacità tecnologica dirompente e innovazione,può attrarre fondi e molti altri investitori. Il secondo modello si è concentrato sulle startup interviste basate sulle opinioni individuali dei fondatori e sul punto di vista delle organizzazioni su domande e sondaggi che esaminano l’attuale scenario e l’ecosistema delle startup di droni-tem, la loro possibile scelta del mercato target, i settori di applicazione pratica e il Il futuro del settore degli UAV con la crescente concorrenza e le interruzioni tecnologiche nell’era di veicoli autonomi. Il secondo studio ha dimostrato come diverse tipologie di investitori visualizzare le caratteristiche distintive di avvio come l’ubicazione della sede centrale, il prodotto e il servizio campo di applicazione, settore di utenza, età di avvio e tipologia di droni innovativi.

Drone startup ecosystem and its state of the art technology from 2017-2022

VENKATESH BABU, BALAJI
2022/2023

Abstract

This thesis, created in partnership with Politecnico di Milano’s Drones and Advanced Air Mobility Observatory, serves two objectives. The first is a map of the actual global drone startup sector, which was formed in the last 5 years. The second is an exploration of the drone ecosystem, and how these drone startups attract investment prospects with their state-of-the-art technology, as well as other important factors for the global drone sector’s progress. To achieve the first objective, a database listing the worldwide startups launched in the recent five years (2017 onwards) that are active and possibly engaged in the drone industry information extracted from the Crunchbase database. So, the first phase of the census yields 523 startups; and the second approach with a more in-depth filter and keyword combination yields 667 companies, which are then shortlisted as relevant for the subsequent study. As a result, a detailed analysis is conducted to describe the essential elements of this emerging industry, with a total sample of 266 chosen drone startups for research accounting for a total of $1.356 B in fundings over the previous 5 years. The second goal of this thesis was then achieved by using two distinct econometric models. The first statistical analysis discovered that the drone startups with the highest number of new active founded startups in various geographical regions over the years, their funding strategy with different product and service categories of drone operations, typology of offer provided, typology of drone technology, and ecosystem benefits. The same is true for companies that, due to their disruptive technological capability and innovativeness, may attract Funds and many other investors. The second model focused on the startups’ interviews based on the founders’ individual opinions and the organizations’ point of view on questions and surveys looking into the current drone startups scenario and ecosystem experience, their possible target market choice, practical application sectors, and the UAVs industry’s future with growing competition and technological disruptions in the era of autonomous vehicles. The second study demonstrated how various investor typologies view distinct startup characteristics such as headquarters location, product and service application field, customer sector, startup age, and type of innovative drones.
GALLO, SVEVA
OLIVARES, PAOLA
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
20-dic-2022
2022/2023
Questa tesi, realizzata in collaborazione con Drones and Advanced Air del Politecnico di Milano Osservatorio sulla mobilità, ha due obiettivi. La prima è una mappa dell’attuale drone globale settore startup, che si è formato negli ultimi 5 anni. Il secondo è un’esplorazione del ecosistema di droni e come queste startup di droni attraggono prospettive di investimento con il loro tecnologia all’avanguardia, così come altri fattori importanti per il settore globale dei droni progresso. Per raggiungere il primo obiettivo, un database che elenca le startup lanciate nel mondo negli ultimi cinque anni (dal 2017 in poi) che sono attivi e possibilmente impegnati nel drone informazioni di settore estratte dal database Crunchbase. Quindi, la prima fase del il censimento rende 523 startup; e il secondo approccio con un filtro più approfondito e key- combinazione di parole produce 667 società, che vengono quindi selezionate come rilevanti per il studio successivo. Di conseguenza, viene condotta un’analisi dettagliata per descrivere l’essenziale elementi di questo settore emergente, con un campione totale di 266 startup di droni scelte per ricerca per un totale di $ 1,356 miliardi di finanziamenti negli ultimi 5 anni. Il Il secondo obiettivo di questa tesi è stato quindi raggiunto utilizzando due distinti modelli econometrici.La prima analisi statistica ha scoperto che le startup di droni con il maggior numero di nuove startup attive fondate in diverse aree geografiche nel corso degli anni, il loro finanziamento strategia con diverse categorie di prodotti e servizi di operazioni con droni, tipologia di offerta fornita, tipologia della tecnologia dei droni e benefici ecosistemici. Lo stesso è vero per le aziende che, per la loro capacità tecnologica dirompente e innovazione,può attrarre fondi e molti altri investitori. Il secondo modello si è concentrato sulle startup interviste basate sulle opinioni individuali dei fondatori e sul punto di vista delle organizzazioni su domande e sondaggi che esaminano l’attuale scenario e l’ecosistema delle startup di droni-tem, la loro possibile scelta del mercato target, i settori di applicazione pratica e il Il futuro del settore degli UAV con la crescente concorrenza e le interruzioni tecnologiche nell’era di veicoli autonomi. Il secondo studio ha dimostrato come diverse tipologie di investitori visualizzare le caratteristiche distintive di avvio come l’ubicazione della sede centrale, il prodotto e il servizio campo di applicazione, settore di utenza, età di avvio e tipologia di droni innovativi.
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