Organizations strive to utilize data to gain information that can be used as a competitive advantage to improve their processes and decision-making. Data cannot be used in its raw form and often requires a significant effort to improve and adapt it, before organizations can extract value from it. Organizations aim to use data for analytical processes to gain insights for their decision-making, but they disregard that handling data entails implementing several processes before its optimal value can be obtained. To better tackle all the facets of the data ecosystem, Data Management is used to coordinate data processes. To evaluate organizational data activities and comprehend what needs to be improved, companies can use a capability assessment, namely a Data Management Maturity Assessment. The following work is the result of an internship for an Italian consulting firm, Quantyca. In this Thesis, we provide a showcase and an analysis of existing Data Management Maturity Assessments and frameworks. We proceed to present the model and the structure we adopted in the development of a new Assessment that is followed by a first implementation of said procedure.

Le organizzazioni si sforzano a usare i dati per ottenere infromazioni che possano essere utilizzate come vantaggio competitivo per migliorare i loro processi e il decision-making. I dati non possono essere usati nella loro forma grezza e spesso richiedono uno sforzo significativo per migliorarli e adattarli, prima che le organizzazioni possano estrarne valore. Le compagnie mirano a utilizzare i dati per processi analitici per ottenere conoscenze per il loro processo decisionale, ma trascurano che occuparsi di dati comporta l'implementazione di molti processi prima che questi fruttino il valore ottimale. Per fronteggiare al meglio le diverse facce dell'ecosistema dei dati, il Data Management è usato per coordinare i processi informativi. Per valutare le attività organizzative legate ai dati e comprendere cosa necessita di essere migliorato, le compagnie possono usare un capability assessment, in particolare un Data Management Maturity Assessment. Il seguente lavoro è frutto di un tirocinio presso un'azienda di consulenza italiana, Quantyca. In questa Tesi, passiamo in rassegna e analizziamo i Data Management Maturity Assessment esistenti e relativi framework. Dopodiché, procediamo a presentare il modello e la struttura che abbiamo adottato per il nuovo Assessment sviluppato e segue una prima implementazione di tale procedura.

Data management maturity assessment

Ambrosini Barzaghi, Riccardo
2022/2023

Abstract

Organizations strive to utilize data to gain information that can be used as a competitive advantage to improve their processes and decision-making. Data cannot be used in its raw form and often requires a significant effort to improve and adapt it, before organizations can extract value from it. Organizations aim to use data for analytical processes to gain insights for their decision-making, but they disregard that handling data entails implementing several processes before its optimal value can be obtained. To better tackle all the facets of the data ecosystem, Data Management is used to coordinate data processes. To evaluate organizational data activities and comprehend what needs to be improved, companies can use a capability assessment, namely a Data Management Maturity Assessment. The following work is the result of an internship for an Italian consulting firm, Quantyca. In this Thesis, we provide a showcase and an analysis of existing Data Management Maturity Assessments and frameworks. We proceed to present the model and the structure we adopted in the development of a new Assessment that is followed by a first implementation of said procedure.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
4-mag-2023
2022/2023
Le organizzazioni si sforzano a usare i dati per ottenere infromazioni che possano essere utilizzate come vantaggio competitivo per migliorare i loro processi e il decision-making. I dati non possono essere usati nella loro forma grezza e spesso richiedono uno sforzo significativo per migliorarli e adattarli, prima che le organizzazioni possano estrarne valore. Le compagnie mirano a utilizzare i dati per processi analitici per ottenere conoscenze per il loro processo decisionale, ma trascurano che occuparsi di dati comporta l'implementazione di molti processi prima che questi fruttino il valore ottimale. Per fronteggiare al meglio le diverse facce dell'ecosistema dei dati, il Data Management è usato per coordinare i processi informativi. Per valutare le attività organizzative legate ai dati e comprendere cosa necessita di essere migliorato, le compagnie possono usare un capability assessment, in particolare un Data Management Maturity Assessment. Il seguente lavoro è frutto di un tirocinio presso un'azienda di consulenza italiana, Quantyca. In questa Tesi, passiamo in rassegna e analizziamo i Data Management Maturity Assessment esistenti e relativi framework. Dopodiché, procediamo a presentare il modello e la struttura che abbiamo adottato per il nuovo Assessment sviluppato e segue una prima implementazione di tale procedura.
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