This thesis covers the topic of optimal location of electric vehicle charging infrastructure. The scope is broad and goes from the modelization of the expected demand in a certain region of study by means of mathematical models and the proccessing of available raw data like car parc, the geographics, the presence of points of interest or the distribution of the road network. The main purpose is to optimize the location of each charger so that no charger is underutilized and the whole infrastructure deployment represents a sound investment while allowing the electrification of the car parc and the coverage of all roads. A methodology is created and applied to obtain a set of useful information that help the decision making proccess. First of all, the region is deeply analyzed by obtaining relevant data, specially the electric transportation sector is characterized with as much information as possible. Afterwards traffic in the region is simulated to ensure all the charging infrastructure is laid in a way that allows for total road coverage and several configurations are identified. To finish other parameters such as vicinity to points of interest, population areas or interconnection power are contemplated on a second layer to facilitate the final decision

Questa tesi tratta il tema della posizione ottimale dell'infrastruttura di ricarica per veicoli elettrici. Lo scopo è ampio e va dalla modellazione della domanda attesa in una certa regione di studio per mezzo di modelli matematici e il Proccessing di dati grezzi disponibili come car parc, la geografia, la presenza di punti di interesse o la distribuzione della rete stradale. Lo scopo principale è quello di ottimizzare la posizione di ogni caricabatterie in modo che nessun caricabatterie è sottoutilizzato e l'intero sviluppo dell'infrastruttura rappresenta un investimento solido, consentendo l'elettrificazione del parcheggio e la copertura di tutte le strade. Viene creata e applicata una metodologia per ottenere una serie di informazioni utili che aiutano il processo decisionale. Prima di tutto, la regione è profondamente analizzata ottenendo dati rilevanti, in particolare il settore del trasporto elettrico è caratterizzato da molte informazioni possibili. In seguito il traffico nella regione è simulato per garantire tutta l'infrastruttura di ricarica è posata in modo da consentire la copertura totale della strada e vengono identificate diverse configurazioni. Per completare altri parametri come la vicinanza ai punti di interesse, sono previste aree di popolazione o di interconnessione su un secondo strato per facilitare la decisione finale

Planning of fast charging stations along island roads

SEGARRA VALENZUELA, MAR
2021/2022

Abstract

This thesis covers the topic of optimal location of electric vehicle charging infrastructure. The scope is broad and goes from the modelization of the expected demand in a certain region of study by means of mathematical models and the proccessing of available raw data like car parc, the geographics, the presence of points of interest or the distribution of the road network. The main purpose is to optimize the location of each charger so that no charger is underutilized and the whole infrastructure deployment represents a sound investment while allowing the electrification of the car parc and the coverage of all roads. A methodology is created and applied to obtain a set of useful information that help the decision making proccess. First of all, the region is deeply analyzed by obtaining relevant data, specially the electric transportation sector is characterized with as much information as possible. Afterwards traffic in the region is simulated to ensure all the charging infrastructure is laid in a way that allows for total road coverage and several configurations are identified. To finish other parameters such as vicinity to points of interest, population areas or interconnection power are contemplated on a second layer to facilitate the final decision
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
4-mag-2023
2021/2022
Questa tesi tratta il tema della posizione ottimale dell'infrastruttura di ricarica per veicoli elettrici. Lo scopo è ampio e va dalla modellazione della domanda attesa in una certa regione di studio per mezzo di modelli matematici e il Proccessing di dati grezzi disponibili come car parc, la geografia, la presenza di punti di interesse o la distribuzione della rete stradale. Lo scopo principale è quello di ottimizzare la posizione di ogni caricabatterie in modo che nessun caricabatterie è sottoutilizzato e l'intero sviluppo dell'infrastruttura rappresenta un investimento solido, consentendo l'elettrificazione del parcheggio e la copertura di tutte le strade. Viene creata e applicata una metodologia per ottenere una serie di informazioni utili che aiutano il processo decisionale. Prima di tutto, la regione è profondamente analizzata ottenendo dati rilevanti, in particolare il settore del trasporto elettrico è caratterizzato da molte informazioni possibili. In seguito il traffico nella regione è simulato per garantire tutta l'infrastruttura di ricarica è posata in modo da consentire la copertura totale della strada e vengono identificate diverse configurazioni. Per completare altri parametri come la vicinanza ai punti di interesse, sono previste aree di popolazione o di interconnessione su un secondo strato per facilitare la decisione finale
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/204933