Mapping social impact assessment models: a semantic analysis of the sustainability approach

In the last years, there has been a growing attention towards social impact and social impact assessment (SIA) models, especially thanks to the new phenomenon of ESG factors and impact investing. In fact, it became fundamental for organizations belonging both to the for-profit and not-for-profit environment to implement impact measurements for strategic thinking and sustainable reporting. In the years, many different impact models have been developed and various attempts to create an overview of the SIA frameworks have been made. Although it has been highlighted the significance of the implementation of all the sustainable dimensions of environmental, social and economic when dealing with complex situations, exploiting synergies and managing conflicts and trade-offs, no previous work focused on that. Therefore, this thesis attempts to fill this gap by studying the approach that the sample of 81 impact models has towards sustainability, considered as the environmental, social and economic dimensions, including also an analysis of their aims and their correlation with external events. Then, the SIA frameworks are divided into six clusters, where patterns and trends are highlighted. From this, different results emerged: firstly, social aspects are the most considered, while the environmental ones the most neglected; secondly, there is an inverse relationship between the complexity of the more integrated approach in the sustainability dimensions, and the complexity of the functions, which is not present in the holistic models as they also have a comprehensive approach in the functions; then, no specific sustainable approach is predominant when wanting to affect the strategy; lastly, the business environment is going through a transitional phase concerning sustainability, from the development of focused models to the shift towards more holistic ones. These insights can help both managers in the choice of the model to implement and academics in having a better overview of the topic.

Negli ultimi anni c'è stata una crescente attenzione verso i modelli di impatto sociale e di valutazione dell'impatto sociale (SIA), soprattutto grazie al nuovo fenomeno degli ESG e degli investimenti a impatto. Infatti, è diventato fondamentale per le organizzazioni appartenenti sia all'ambiente for-profit che no-profit implementare misure di impatto per la strategia e il repor sostenibilità. Negli anni sono stati sviluppati molti modelli di impatto diversi e sono stati compiuti vari tentativi per creare una panoramica dei framework d’impatto e, sebbene sia stato sottolineata l'importanza dell’implementazione di tutte le dimensioni sostenibili, ambientale, sociale ed economica, quando si tratta di situazioni complesse, dello sfruttamento delle sinergie e della gestione dei conflitti e compromessi, nessuno studio precedente si è concentrato su questo. Pertanto, questa tesi cerca di colmare questa lacuna analizzando l'approccio che il campione di 81 modelli ad impatto ha verso la sostenibilità, considerata come le dimensioni ambientale, sociale ed economica, includendo anche un'analisi dei loro obiettivi e della loro correlazione con eventi esterni. Infine, i framework d’impatto sono divisi in sei cluster, dove vengono evidenziate similarità e tendenze. Ne sono emersi diversi risultati: in primo luogo, gli aspetti sociali sono i più considerati, mentre quelli ambientali sono i più trascurati; in secondo luogo, esiste un rapporto inverso tra la complessità dell'approccio più integrato nelle dimensioni della sostenibilità, e la complessità delle funzioni, che non è valido per i modelli olistici in quanto hanno un approccio globale anche nelle funzionalità; poi, nessun approccio specifico per quanto riguarda la sostenibilità è preferibile quando si vuole influenzare la strategia; infine, l'ambiente imprenditoriale sta attraversando una fase di transizione in materia di sostenibilità, dallo sviluppo di modelli focalizzati a modelli più olistici. Queste intuizioni possono aiutare sia i manager nella scelta del modello da utilizzare che gli accademici ad avere una panoramica dell'argomento.