This work is dedicated to the systems, intending to support Recruiting process. These systems substitute initial manual processing of Recruiting-related documents (Resumes of Candidates and Job Offers of Companies) with automatic pre-selection, thus helping to save time and speeding up overall process. The automatic pre-selection is done in the way that dedicated software compares Candidate’s background with Job Offer’s requirements and as a result gives an answer if they match or not. This eliminates time wasted on processing manually documents that wouldn’t potentially match. In this work is proposed a prototype of such a system, based on OWL ontologies. Semantic approach and usage of ontologies makes the system more flexible, allows creation of different matching strategies including those, based on semantic reasoning, and also allows the system not to be bounded to a concrete classification of skills (Occupational Taxonomy), but to use its numerous different variations.

Questo lavoro è dedicato ai sistemi che intendono supportare il processo di selezione. Questi sistemi ottimizzano la fase iniziale del processo - ovvero la selezione manuale dei documenti (curriculum dei candidati e offerte di lavoro pubblicate delle aziende) - con una preselezione automatica che accelera così l’intero processo. La preselezione automatica avviene per mezzo di un software dedicato che confronta il background del candidato con i parametri richiesti nell’offerta di lavoro, stabilendo eventuali affinità tra i due elementi. Con una soluzione di questo tipo viene meno la perdita di tempo associata all’analisi manuale di documenti che non potrebbero in nessun caso soddisfare le richieste dell’offerta. In questo lavoro è proposto un prototipo basato su ontologie OWL. L’uso di ontologie rende il sistema più flessibile e permette l’uso di differenti strategie di "matching", incluse quelle basate sul ragionamento semantico. Inoltre permette al sistema di non essere legato a una concreta classificazione delle capacità (tassonomia occupazionale) ma di usare un numero diverso di varianti.

Recruiting support systems : a prototype based on OWL ontologies

FEDOROVA, NADEZDA
2010/2011

Abstract

This work is dedicated to the systems, intending to support Recruiting process. These systems substitute initial manual processing of Recruiting-related documents (Resumes of Candidates and Job Offers of Companies) with automatic pre-selection, thus helping to save time and speeding up overall process. The automatic pre-selection is done in the way that dedicated software compares Candidate’s background with Job Offer’s requirements and as a result gives an answer if they match or not. This eliminates time wasted on processing manually documents that wouldn’t potentially match. In this work is proposed a prototype of such a system, based on OWL ontologies. Semantic approach and usage of ontologies makes the system more flexible, allows creation of different matching strategies including those, based on semantic reasoning, and also allows the system not to be bounded to a concrete classification of skills (Occupational Taxonomy), but to use its numerous different variations.
ING V - Scuola di Ingegneria dell'Informazione
20-lug-2011
2010/2011
Questo lavoro è dedicato ai sistemi che intendono supportare il processo di selezione. Questi sistemi ottimizzano la fase iniziale del processo - ovvero la selezione manuale dei documenti (curriculum dei candidati e offerte di lavoro pubblicate delle aziende) - con una preselezione automatica che accelera così l’intero processo. La preselezione automatica avviene per mezzo di un software dedicato che confronta il background del candidato con i parametri richiesti nell’offerta di lavoro, stabilendo eventuali affinità tra i due elementi. Con una soluzione di questo tipo viene meno la perdita di tempo associata all’analisi manuale di documenti che non potrebbero in nessun caso soddisfare le richieste dell’offerta. In questo lavoro è proposto un prototipo basato su ontologie OWL. L’uso di ontologie rende il sistema più flessibile e permette l’uso di differenti strategie di "matching", incluse quelle basate sul ragionamento semantico. Inoltre permette al sistema di non essere legato a una concreta classificazione delle capacità (tassonomia occupazionale) ma di usare un numero diverso di varianti.
Tesi di laurea Magistrale
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