Assessing judicial performance: a comparative analysis of case management and workload assessment approaches

Data is recognized as an indispensable enterprise asset in the modern information era; thus data and information are the lifeblood of the contemporary economy. Those new technologies have changed the way decision is making; it is even happening with judicial decision-making. Furthermore, improving judicial performance has become increasingly relevant to guarantee access to justice for all. Technology-enabled tools for supporting lawsuit processing emerge as potent allies for improving the efficiency of the justice system. The field of data mining provides an innovative method for analyzing judicial data from a process-oriented standpoint. This thesis examines the judicial performance using process mining and data mining techniques. It compares scientific articles in order to understand which the current techniques are available in literature and how they manage the judicial case and the relative workload. Data mining has enabled the process of collectioning data, introducing algorithms to find association rules that provide decision support for judicial department. The analysis of process mining has enabled the identification of the most frequent activities and process constraints, providing insight into the underlying causes of inefficiencies. Process mining analysis also found a methodology which identify outlier processes, detect characteristics of them which could justify delays in processes’ completion.

I dati sono riconosciuti come un bene indispensabile nella era moderna dell'informazione; quindi, i dati e le informazioni sono la linfa vitale dell'economia contemporanea. Queste nuove tecnologie hanno cambiato il modo di prendere le decisioni, anche nel processo decisionale giudiziario. Inoltre, il miglioramento delle prestazioni giudiziarie è diventato sempre più importante per garantire l'accesso alla giustizia per tutti. Gli strumenti tecnologici a supporto dell'elaborazione dei processi si rivelano potenti alleati per migliorare l'efficienza del sistema giudiziario. Il campo del data mining fornisce un metodo innovativo per analizzare i dati giudiziari da un punto di vista orientato al processo. Questo lavoro di tesi esamina le prestazioni giudiziarie utilizzando tecniche di process mining e data mining. Si confrontano articoli scientifici per capire quali sono le tecniche attuali disponibili in letteratura e come essi gestiscono il caso giudiziario e il relativo carico di lavoro. Il data mining ha permesso di raccogliere dati e di introdurre algoritmi per trovare regole di associazione che forniscano un supporto decisionale al dipartimento giudiziario. L'analisi del process mining ha permesso di identificare le attività più frequenti e i vincoli del processo, fornendo una visione delle cause di inefficienza. L'analisi di process mining ha inoltre individuato una metodologia per identificare i processi outlier, rilevandone le caratteristiche che potrebbero giustificare i ritardi nel completamento dei processi.