Cloud architecture for real time machinery telemetry in an industrial setting

This thesis presents a comprehensive study on the development of an architecture for real-time data analysis and storage in an industrial environment. The proposed solution is built in a hybrid environment, utilizing both cloud and on-premise technologies. The thesis examines the challenges associated with real-time data analysis and storage, and evaluates the effectiveness of the proposed architecture in addressing these challenges. The thesis also discusses the use cases and specifications considered in the study, as well as the tools and technologies utilized in the development of the architecture. Overall, this thesis provides valuable insights into the development of robust cloud architectures for real-time data telemetry in industrial settings.

Questa tesi presenta uno studio completo sulla progettazione di un’architettura per l’analisi e la memorizzazione di dati in tempo reale in un ambiente industriale. La soluzione proposta é costruita in un ambiente ibrido, utilizzando sia tecnologie cloud che on-premise. La tesi esamina le sfide associate all’analisi e alla memorizzazione di dati in tempo reale e valuta l’efficacia dell’architettura proposta nel risolvere tali sfide. L’articolo discute anche i casi d’uso e le specifiche considerate nello studio, nonché gli strumenti e le tecnologie utilizzati nella progettazione dell’architettura. In generale, questa tesi fornisce preziose informazioni sulla progettazione di architetture cloud robuste per la telemetria di dati in tempo reale in ambienti industriali.