Trust assessment and propagation : an experimental model

The increasing growth of business networks in the number of partners and in the need for dynamicity has necessitated careful consideration of security issues: foremost the trust assessment. In fact, the establishment of many collaborations among different customer and suppliers requires a trust assessment. A great deal of efforts has been expended in developing accurate and reliable models of trust in such environments. Many of these models are complex and not necessarily guaranteed to give accurate trust predictions. In this thesis we present a model for assessing and propagating trust among partners within business networks. The main contribution of the Trust Assessment Model lies in the consideration of most of the facets of trust that we are used to face within a decision making process. We consider the past experience the partners had – if it does exist – and its reputation. Moreover, since trust and reputation concept are often confused in the existing models, we underline their difference and the relevance of reputation in the trust assessment. Another important factor we used in the trust assessment is the behavior of the partners forming the business network. Considering malicious collectives considerably limits the possibility for disadvantageous and unprofitable collaborations. The proposed model has been validated using a peer-to-peer simulator, analyzing its effectiveness in two types of business network topology: a star topology and a random one. The simulations run and the obtained results showed the validity of the model in the assessment of trust among partners in real business networks.

L’incontrollabile crescita ed evoluzione delle business network sia nel numero di soggetti coinvolto, sia nella sempre maggiore necessità di dinamicità, pongono in primo piano alcune problematiche legate a questioni di sicurezza; prima tra tutte la valutazione della fiducia che si può riporre nel partner scelto per la collaborazione. La decisione che porta o no all’instaurazione di una collaborazione tra due soggetti dipende, infatti, da quanto ci si può fidare del partner, ossia da quanto ci si aspetta che la collaborazione possa essere vantaggiosa e profittevole e il partner cooperativo. In letteratura esistono numerosi studi e ricerche che si sono dedicati a questo argomento e che hanno cercato di sviluppare dei modelli per la valutazione e la propagazione della fiducia in una business network. Tuttavia, la maggior parte di essi sono complessi e non garantiscono un’accurata valutazione della fiducia. Con questa tesi intendiamo superare, almeno in parte, tali limiti. Il contributo più incisivo del Trust Assessment Model sta nella presa in considerazione nel modello matematico sviluppato di tutti quei parametri che sono normalmente tenuti in considerazione nelle scelte di tutti i giorni. Si considerano, infatti, le esperienze precedenti col soggetto coinvolto nella collaborazione – se esistono - o la reputazione che la rete sociale ha nei suoi confronti. Ci proponiamo, inoltre, di superare la confusione mostrata frequentemente nell’utilizzo dei concetti di reputazione e fiducia, dandone delle precise definizioni e mostrando il peso che la reputazione ha nella valutazione della fiducia. Infine, volendo sempre considerare quanti più aspetti reali possibili, abbiamo inglobato nella valutazione della fiducia il comportamento dei partner. Ciò che vogliamo evitare è, infatti, l’instaurazione di collaborazioni non profittevoli e svantaggiose; risultato raggiungibile grazie alla propagazione della reputazione. Il modello proposto è stato validato usando il simulatore di reti peer-to-peer PeerSim, testando la sua efficienza in due tipi di topologie di business network: a stella e random. Le simulazioni e i risultati ottenuti hanno mostrato la validità del nostro modello nella valutazione e nella propagazione della fiducia tra vari partner di una business network.