Background geolocation features in the context of mobile applications

The construction industry faces challenges of health, safety, and efficiency for on-site workers. In Switzerland, regulations like the "Federal Labour Act" and "Landesmantelvertrag für das schweizerische Bauhauptgewerbe" ensure working conditions but also introduce administrative complexities. In particular, error-prone work hour recording methods prevail, lacking user support. Addressing these administrative obstacles and enhancing accuracy could significantly enhance industry efficiency, ultimately leading to financial benefits and sustainability improvements. The research presented in this thesis emerged through collaboration with Benetics, an early-stage startup located in Zurich, Switzerland. Benetics specializes in mobile and web applications tailored for the construction industry. These applications encompass a wide array of purpose-built features including project and task management, a plan viewer with multimedia pin annotations, centralized communication, and more. Within this framework, the primary focus was initially directed towards integrating a background geolocation framework. This involved a comprehensive evaluation, testing, and refinement process of various libraries. Subsequently, the emphasis shifted to the implementation of functionalities that leverage this type of data. Examples of such features include support for a time card management system and the capability to remotely verify on-site presence at specific construction sites. This study contributes to the optimization of the industry through technology-driven approaches. It underscores the advantages of background geolocation in automating tasks, enhancing the monitoring of workers, and refining the management of construction sites. Additionally, the thesis underscores potential privacy concerns and investigates the feasibility of other location-aware features, designed to adhere to the business requirement of exclusively utilizing smartphones as the data source.

L'industria delle costruzioni affronta sfide legate alla salute, alla sicurezza e all'efficienza dei lavoratori in cantiere. In Svizzera, normative come la "Federal Labour Act” garantiscono le condizioni di lavoro, ma introducono anche complessità amministrative. In particolare, prevale l'uso di metodi di registrazione delle ore di lavoro soggetti a errori e privi di supporto per gli utenti. Riducendo gli oneri amministrativi e migliorando l'accuratezza, c'è il potenziale per aumentare notevolmente l'efficienza del settore, contribuendo così a guadagni finanziari e alla sostenibilità. La ricerca presentata in questa tesi è emersa attraverso la collaborazione con Benetics, una startup in fase iniziale con sede a Zurigo, in Svizzera. Benetics è specializzata nello sviluppo di applicazioni mobili e web su misura per l'industria delle costruzioni. Queste applicazioni comprendono una vasta gamma di funzionalità specifiche, tra cui la gestione di progetti e attività, un visualizzatore di piani con annotazioni multimediali, comunicazioni centralizzate e altro ancora. In questo contesto, il focus principale è stato inizialmente quello di introdurre un framework di geolocalizzazione in background. Questo ha coinvolto una valutazione completa e una fase di test di varie librerie. Successivamente, l'attenzione si è spostata all'implementazione di funzionalità che sfruttano questo tipo di dati. Esempi di tali funzionalità includono il supporto per un sistema di gestione dei cartellini orari e la capacità di verificare a distanza la presenza in cantiere presso siti di costruzione specifici. Questo studio mira all'ottimizzazione dell'industria attraverso la tecnologia, sottolineando i vantaggi della geolocalizzazione in background nell'automazione delle attività, nel monitoraggio dei lavoratori e nel perfezionamento della gestione dei cantieri. Inoltre, la tesi evidenzia potenziali problemi legati alla privacy e indaga sulla fattibilità di altre funzionalità basate sulla localizzazione, progettate per rispettare l'esigenza aziendale di utilizzare esclusivamente gli smartphone come fonte di dati.