Planning sales and their related inventories along the different steps of the supply chain is becoming increasingly crucial for companies in the goal of reducing costs while maximizing efficiency. Due to this fact, the planners are increasingly being supported by demand forecasting tools. According to software companies and their various implementers, enhancing demand forecasting automatically leads to leaner inventory management. In this thesis, we will seek to comprehend the current state of the supply chain planning procedure by utilizing not only academic articles but also real-world solutions and practical examples. In addition, quantitative-mathematical and qualitative aspects of the relationship between Demand and Inventory planning will be investigated in order to comprehend their mutual benefits. The results of the reported practical case will be helpful for understanding the rationale behind why improving forecasting capabilities with the aid of a tool also improves stock management from both a performance and a process perspective. Lastly, these provide a foundation for deeper and more extensive verification over time so that the inherent relationships between demand and inventory planning and the impact of forecasting tools are clarified even further.

La pianificazione delle vendite e delle relative scorte lungo le diverse fasi della catena di fornitura sta diventando sempre più cruciale per le aziende, con l'obiettivo di ridurre i costi e massimizzare l'efficienza. Per questo motivo, i pianificatori sono sempre più supportati da strumenti di previsione della domanda. Secondo le aziende produttrici di software e i loro vari implementatori, il miglioramento della previsione della domanda porta automaticamente a una gestione più snella delle scorte. In questa tesi, cercheremo di comprendere lo stato attuale della procedura di pianificazione della supply chain utilizzando non solo articoli accademici, ma anche esempi pratici e reali. Inoltre, verranno analizzati gli aspetti quantitativi-matematici e qualitativi della relazione tra la pianificazione della domanda e dell'inventario, al fine di comprenderne i vantaggi reciproci. I risultati del caso pratico riportato saranno utili per comprendere le ragioni per cui il miglioramento delle capacità di previsione con l'aiuto di uno strumento migliora anche la gestione delle scorte, sia dal punto di vista delle prestazioni che dei processi. Infine, questi forniscono una base per una verifica più approfondita ed estesa nel tempo, in modo da chiarire ulteriormente le relazioni intrinseche tra la pianificazione della domanda e delle scorte e l'impatto degli strumenti di previsione.

Supply chain planning: inventory optimization through the demand forecasting tools and algorithm

Gattinoni, Stefano
2022/2023

Abstract

Planning sales and their related inventories along the different steps of the supply chain is becoming increasingly crucial for companies in the goal of reducing costs while maximizing efficiency. Due to this fact, the planners are increasingly being supported by demand forecasting tools. According to software companies and their various implementers, enhancing demand forecasting automatically leads to leaner inventory management. In this thesis, we will seek to comprehend the current state of the supply chain planning procedure by utilizing not only academic articles but also real-world solutions and practical examples. In addition, quantitative-mathematical and qualitative aspects of the relationship between Demand and Inventory planning will be investigated in order to comprehend their mutual benefits. The results of the reported practical case will be helpful for understanding the rationale behind why improving forecasting capabilities with the aid of a tool also improves stock management from both a performance and a process perspective. Lastly, these provide a foundation for deeper and more extensive verification over time so that the inherent relationships between demand and inventory planning and the impact of forecasting tools are clarified even further.
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
5-ott-2023
2022/2023
La pianificazione delle vendite e delle relative scorte lungo le diverse fasi della catena di fornitura sta diventando sempre più cruciale per le aziende, con l'obiettivo di ridurre i costi e massimizzare l'efficienza. Per questo motivo, i pianificatori sono sempre più supportati da strumenti di previsione della domanda. Secondo le aziende produttrici di software e i loro vari implementatori, il miglioramento della previsione della domanda porta automaticamente a una gestione più snella delle scorte. In questa tesi, cercheremo di comprendere lo stato attuale della procedura di pianificazione della supply chain utilizzando non solo articoli accademici, ma anche esempi pratici e reali. Inoltre, verranno analizzati gli aspetti quantitativi-matematici e qualitativi della relazione tra la pianificazione della domanda e dell'inventario, al fine di comprenderne i vantaggi reciproci. I risultati del caso pratico riportato saranno utili per comprendere le ragioni per cui il miglioramento delle capacità di previsione con l'aiuto di uno strumento migliora anche la gestione delle scorte, sia dal punto di vista delle prestazioni che dei processi. Infine, questi forniscono una base per una verifica più approfondita ed estesa nel tempo, in modo da chiarire ulteriormente le relazioni intrinseche tra la pianificazione della domanda e delle scorte e l'impatto degli strumenti di previsione.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/209494