Impact of artificial intelligence on business models and their innovation in the healthcare sector

This thesis presents a comprehensive examination of Artificial Intelligence (AI), spanning its historical evolution, diverse applications across industries, and profound implications for business models, with a specific emphasis on the healthcare sector and predictive analytics. It delves into the nuances of AI, from its birth to its current manifestations, including Machine Learning, Natural Language Processing, Computer Vision, and Expert Systems. The study highlights the transformative potential of AI in healthcare and its impact on Business Model Innovation (BMI), elucidating the archetypes and use cases within AI-based companies. Through an analysis of the existing research landscape, it identifies a crucial research gap, particularly in the realm of AI healthcare startups, despite their significant market presence. This thesis also envisions the future trajectory of AI, outlining its potential to reshape industries and drive innovation. Ultimately, it underscores the multifaceted influence of AI on contemporary business models, positioning it as a pivotal force in the ever-evolving business landscape.

Questa tesi presenta un esame completo dell'Intelligenza Artificiale (IA), che abbraccia la sua evoluzione storica, le diverse applicazioni nei vari settori e le profonde implicazioni per i modelli di business, con un'enfasi specifica sul settore sanitario e sull'analisi predittiva. Lo studio approfondisce le sfumature dell'IA, dalla sua nascita alle sue manifestazioni attuali, tra cui l'apprendimento automatico, l'elaborazione del linguaggio naturale, la visione artificiale e i sistemi esperti. Lo studio evidenzia il potenziale di trasformazione dell'IA nel settore sanitario e il suo impatto sull'innovazione del modello di business (BMI), delineando gli archetipi e i casi d'uso delle aziende basate sull'IA. Attraverso un'analisi del panorama della ricerca esistente, identifica una lacuna cruciale nella ricerca, in particolare nel regno delle startup sanitarie basate sull'IA, nonostante la loro significativa presenza sul mercato. Questa tesi immagina anche la traiettoria futura dell'IA, delineando il suo potenziale per rimodellare le industrie e guidare l'innovazione. In definitiva, sottolinea l'influenza multiforme dell'IA sui modelli di business contemporanei, posizionandola come forza centrale nel panorama aziendale in continua evoluzione.