Development of a business intelligence-based data analysis tool for aviation safety applications

The Safety Management System plays a key role in the aviation industry, especially concerning the airline extremely dynamic kind of business, which requires a continuous improvement of the Safety performance analysis techniques to ensure a proper and effective Safety Management. This Thesis describes the entire development and integration of a Microsoft Power BI Safety data analysis tool, capable of autonomously satisfying the Safety Performance Monitoring and Measurement purposes, part of the Safety Assurance regulations requirements. The designed tool grants a constant analysis of Safety data gathered from the airline daily operations and it autonomously feeds different interface layers to guide the Safety Analyst along a defined, yet customizable monitoring path. This document, starting from the requirements dictated by the regulations, first outlines the design and validation of the Data Model on which the tool lays its foundations. Then, it describes the effective implementation of the different Power BI interfaces, which constitute the graphical output on which the Safety Analyst can keep monitored the airline Safety performances. This Power Bi tool applies renewed performance monitoring indicators, together with an internally developed occurrence taxonomy, both conceived to be more efficient than the previous implementations. This application opens the gates to optimized methodologies for Safety data analysis, able to constantly offer prompts useful for the improvement of the overall airline Safety Performances. Its main advantage is the continuous and reliable connection established with the company databases, together with the planned integrations with the principal airline SMS Software. These assets and the described possible future implementations make this tool the efficient and dynamic support purposed to reinforce the airline day-by-day Safety activities.

Il Safety Management System ricopre un ruolo fondamentale nell’industria aeronautica, soprattutto per quanto riguarda il tipo di business estremamente dinamico delle compagnie aeree, che richiede un continuo miglioramento delle tecniche di analisi delle Safety Performances per garantirne una gestione corretta ed efficace. Questa Tesi descrive l’intero sviluppo e integrazione di un applicativo Microsoft Power BI di analisi dati di Safety, in grado di soddisfare autonomamente gli scopi di monitoraggio e misurazione delle Safety Performances, parte dei requisiti della normativa di Safety Assurance. Lo strumento progettato garantisce un’analisi costante dei dati di Safety raccolti dalle operazioni quotidiane della compagnia aerea e alimenta autonomamente diversi livelli di interfaccia per guidare l’analista lungo un percorso di monitoraggio definito, ma personalizzabile. Questo documento, partendo dai requisiti dettati dalla normativa, delinea innanzitutto la progettazione e la validazione del Modello di Dati su cui lo strumento pone le sue basi. Quindi, descrive l’effettiva implementazione delle diverse interfacce Power BI, che costituiscono l’output grafico su cui l’analista può tenere monitorate le Safety performances della compagnia. Lo strumento implementa Safety Performance Indicators rinnovati, insieme a un sistema di classificazione delle occorrenze sviluppato internamente, entrambi concepiti per essere più efficienti rispetto alle precedenti applicazioni. Questo strumento apre le porte a metodologie ottimizzate per l’analisi dei dati di Safety, in grado di offrire costantemente spunti utili per il miglioramento delle prestazioni complessive della compagnia. Il suo principale vantaggio è la connessione continua e affidabile con i database aziendali, insieme alle pianificate integrazioni con il software primario di Safety Management dell’azienda. Questi punti di forza, insieme alle possibili implementazioni future descritte, fanno di questo strumento il supporto efficiente e dinamico ricercato per rafforzare le attività quotidiane di Safety della compagnia.