New technologies, new Risks : a framework of analysis

In nowadays' systems and plants, the detailed analysis of rather complicated situations usually requires using complex integral models and/or CFD simulations. However, when conservative results are enough, especially in preliminary hazard assessments, analytical models can be conveniently applied. ewline This work proposes a novel risk analysis framework built on STAMP principles which integrates GTST (Goal Tree Success Tree) with SCMs and causal inference. ewline The effectiveness of the proposed framework is shown by means of its application to ensure the safe and reliable operation of the recently designed hydrogen-powered train on the Brescia-Iseo-Edolo railway line, protecting the safety of the passengers and crew and minimizing delays, cancellations, and service disruptions.

In sistemi ed impianti complessi come quelli che vengono sviluppati al giorno d'oggi, una dettagliata analisi di rischio richiede generalmente l'utilizzo di complessi modelli integrali e/o simulazioni CFD. Tuttavia, semplici modelli analitici possono essere utilizzati, specialmente in valutazioni preliminari, per ottenere informazioni di tipo conservativo sulle condizioni operative e le modalità di guasto. ewline Questo lavoro propone un nuovo framework di analisi del rischio basato sui principi della STAMP in grado di integrare GTST (Goal Tree Success Tree), SCMs (Structual Causal models) e inferenza causale. ewline Le potenzialità del framework proposto vengono evidenziate tramite l'applicazione al treno a idrogeno recentemente progettato sulla linea ferroviaria Brescia-Iseo-Edolo, con l'obiettivo di garantire un funzionamento sicuro ed affidabile, proteggendo la sicurezza dei passeggeri e dell'equipaggio e riducendo al minimo ritardi, cancellazioni e interruzioni del servizio.