Artificial Intelligence for visual brand recognition of Diversity, Equity, and Inclusion

In an era defined by rapid globalization and the convergence of diverse cultures, fostering diversity, equity, and inclusion (DEI) has become a paramount concern for organizations worldwide. A significant facet of this endeavor pertains to the visual representation of diversity within marketing campaigns, which wields the power to shape societal perceptions and influence consumer behaviors. This study embarks on a multifaceted exploration of methodologies and frameworks designed to enhance DEI within visual marketing endeavors. This research seeks to address a series of interconnected objectives to comprehensively assess and enhance the inclusivity of visual marketing campaigns, with the main focus being on social media pages. Firstly, it delves into the domain of face detection, exploring various architectures and approaches to determine the most effective means of identifying human faces within images in this context. Building upon this foundation, the study progresses to the classification of detected faces along multiple attributes, including age, gender, ethnicity, and body shape. The crucial result obtained in this regard is the training of classifiers that are both highly accurate and show little to no bias throughout different demographic groups. The research endeavors to devise a holistic scoring methodology that synthesizes diverse attributes into a single metric. This DEI score provides organizations with a quantifiable means of assessing their commitment to inclusivity within visual marketing campaigns. Finally, to ensure the practical applicability of the research, the study focuses on generating comprehensive reports that distill complex findings into reader-friendly documents. These reports not only inform but empower stakeholders to make data-driven decisions concerning their visual marketing strategies.

Nell’era della crescente globalizzazione e dell’interazione di culture diverse, promuovere la diversità, l’equità e l’inclusione (DEI) è diventato un obiettivo cruciale per le organizzazioni di tutto il mondo. Questo studio si propone di esplorare approcci e metodologie mirati a quantificare e migliorare l’inclusività delle campagne di marketing visivo, con particolare attenzione alle pagine dei social media. La ricerca affronta diverse sfide interconnesse. Innanzitutto, si concentra sul rilevamento dei volti umani nelle immagini, esaminando varie tecniche e approcci per identificarli in modo efficace, in particolare nel contesto delle piattaforme di social media. Successivamente, la ricerca si occupa della classificazione dei volti identificati in base a diversi attributi, tra cui età, genere, etnia e forma del corpo. L’obiettivo principale è sviluppare classificatori con un alto grado di accuratezza, che tuttavia evitino bias nei confronti di diversi gruppi demografici. Un risultato chiave di questa ricerca è la creazione di un sistema di valutazione comprensivo che sintetizzi l’inclusività rispetto ai diversi attributi in una singola metrica. Questo punteggio offre alle organizzazioni un modo misurabile per valutare quanto siano inclusivi nelle loro campagne di marketing visivo. Infine, per garantire l'applicabilità di questi strumenti, la ricerca si concentra sulla generazione di report di facile comprensione che traducano le precedenti analisi in una narrativa accessibile e comprensibile. Questi report contengono una visione d’insieme sull’inclusività della strategia di marketing attuale e permettono agli stakeholder di attuare decisioni informate.