Supply chain risk management : the key role of supply chain finance

Purpose, originality, and value – The following dissertation aims at fulfilling several gaps identified in the existent literature regarding the relation that exists among Supply Chain Finance (SCF) and Supply Chain Risk Management (SCRM) topics. Hence, the aim of the research is to analyse the role that SCF can play in the different phases of the SCRM process, for which kind of Supply Chain Risks (SCRs) SCF can be useful to mitigate them, the role that SCF ecosystem actors can play from a SCRM perspective, and if and how technologies could support SCF in the SCRM process. Design, methodology and approach – The research is based on a multi-stage process. The analysis of the literature review is the starting point, which is essential for identifying the most significant knowledge gaps and defining the research framework. Consequently, the latter is tested through the case study analysis methodology. Findings – SCF can play a relevant role in the SCRM process, moreover it can be implemented by companies to mitigate or prevent the occurrence of several SCRs, including financial, supply, information, manufacturing, and external risk factors. In addition, SCF ecosystem actors can play a relevant role in the SCRM process by managing and providing information that can be crucial in increasing the efficiency of the process. Finally, technologies such as blockchain, Internet of Things (IoT), Artificial Intelligence (AI) and Big Data Analytics (BDA) could support SCF in the SCRM process through the facilitation of data analysis. Practical and managerial implications – Companies can use the results of this dissertation to increase their understanding of SCF and how it can play a significant role not only as a financial tool, but also from a SCRM perspective. Limits and future research – The limitations of this paper can be related to the selection process of useful publications for the research, the number of companies in the empirical analysis part, the type of companies and the personal perspectives of the interviewees. Future developments can find the foundations for further research by building on the limitations presented above. Furthermore, given the novelty of the topic, future research could reveal further important variables to be incorporated into the research model, which are not present in this study. Finally, a quantitative evaluation of the reference model could be conducted to confirm the current results obtained and address some of the limitations of the thesis.

Scopo, originalità e valore – La presente dissertazione mira a colmare diverse lacune individuate nella letteratura esistente in merito alla relazione tra i temi del Finanziamento Della Catena Di Fornitura (SCF) e della Gestione Dei Rischi Della Catena Di Fornitura (SCRM). L'obiettivo della ricerca è quindi quello di analizzare il ruolo che il SCF può svolgere nelle diverse fasi del processo di SCRM, per quali tipi di Rischi Della Catena Di Fornitura (SCRs) SCF può essere utile per mitigarli, il ruolo che gli attori dell’ecosistema SCF possono svolgere dal punto di vista del SCRM e se e come le tecnologie possono supportare il SCF nel processo di SCRM. Design, metodologia e approccio – La ricerca si basa su un processo a più fasi. L'analisi della revisione della letteratura è il punto di partenza, essenziale per identificare alcuni tra le lacune presenti in ambito SCF e SCRM e definire il modello di ricerca. Successivamente, quest'ultimo viene testato attraverso la metodologia dell'analisi dei casi di studio. Risultati – SCF può svolgere un ruolo importante nel processo di SCRM, inoltre può essere implementato dalle aziende per mitigare o prevenire il verificarsi di diversi SCR, tra cui rischi finanziari, di fornitura, informativi, produttivi e fattori di rischio esterni. Inoltre, gli attori dell'ecosistema SCF possono svolgere un ruolo importante nel processo di SCRM gestendo e fornendo informazioni rilevanti per aumentare l'efficienza del processo. Infine, tecnologie come blockchain, internet delle cose, intelligenza artificiale, e analisi dei big data potrebbero supportare SCF nel processo di SCRM facilitando l'analisi dei dati. Implicazioni pratiche e manageriali – Le aziende possono utilizzare i risultati di questa tesi per aumentare la loro conoscenza del SCF e di come quest’ultimo possa svolgere un ruolo significativo non solo come strumento finanziario, ma anche in una prospettiva di SCRM. Limiti e ricerche future – Le principali limitazioni di questo elaborato riguardano il processo di selezione eseguito dall'autore nella scelta di pubblicazioni utili ai fini della ricerca, il numero di aziende coinvolte nella parte di analisi empirica, la tipologia di aziende coinvolte e le prospettive personali degli intervistati. Sviluppi futuri possono trovare le basi per ulteriori ricerche basandosi sui limiti presentati sopra. Inoltre, data la novità dell'argomento, future ricerche potrebbero rivelare ulteriori importanti variabili, da incorporare nel modello di ricerca, che non sono presenti in questo elaborato. Infine, potrebbe essere condotta una valutazione quantitativa del modello di riferimento per confermare gli attuali risultati ottenuti e affrontare alcuni dei limiti della tesi.