Progetto di una rete di sensori indossabili per la supervisione di gesti atletici

Recent technological advances in sensors, low-power integrated circuits and wireless communications have enabled the design of low-cost, miniature lightweight, intelligent sensor platforms that can be seamlessly integrated into a body area network for monitoring physiological parameters of a person. My work fits in this context, and propose an implementation of a wireless wearable sensor network for physical activity monitoring. First of all, I revisited Physical Activity Monitoring - Low Energy Master Alternate (PAM-LEMA) protocol, which is used to collect data from the sensor network, to achieve enhancements about its energy efficiency. After that, I designed a Java application for monitoring physical exercise; in particolar way two exercises were implemented, Biceps Curls and Straight Bar Curls.

L’inarrestabile processo di miniaturizzazione dei componenti elettronici, l’avanzamento nella progettazione di circuiti a basso consumo e il buon livello di efficienza raggiunto dai dispositivi di comunicazione a onde radio, hanno aperto la strada all’impiego delle reti di sensori per il monitoraggio dei parametri fisici della persona. Questo lavoro di tesi si inserisce in questo contesto ed ha come obiettivo l’implementazione di una rete di sensori indossabili per il monitoraggio di esercizi fisici. La prima fase del lavoro è stata utilizzata per rivisitare e migliorare, soprattutto dal punto di vista dell’efficienza energetica, il protocollo Physical Activity Monitoring - Low Energy Master Alternate (PAM-LEMA), utilizzato dalla rete di sensori per la raccolta dati. Successivamente è stata progettata un’applicazione Java che consentisse di monitorare l’attività fisica. In particolare sono stati implementati due esercizi, Biceps Curls, per il sollevamento pesi ad un braccio e Straight Bar Curls, per il sollevamento di un bilanciere.