An innovative platform for fast force prediction in micromilling manufacturing processes

The burning issue of the last decade or so for researchers and companies in the framework of manufacturing technology has been digitization: being able to model, manipulate and test real world systems and processes in a fully digital environment is the key towards higher productivity, flexibility and sustainability. In the present study, micromilling applications are taken into account from this perspective, being said technology at the forefront when it comes to high precision manufacturing, serving a large variety of industrial sectors from automotive, to power production, biomedical, aerospace and many more. After an overview of the actual state of the art of both micromilling, the modelling, the industrial perspective and the research tools, an innovative and fast way for simulating the cutting forces in micromilling applications will be developed, to fill a gap that still nowadays remains vacant. Performance results will be presented.

L’argomento principe degli ultimi dieci anni per ricercatori e aziende nel contesto delle tecnologie manifatturiere è stata la digitalizzazione: poter modellare, manipolare e testare sistemi e processi reali in un ambiente totalmente digitale è la chiave verso una maggiore produttività, flessibilità e sostenibilità. Con il seguente studio, le applicazioni di microfresatura verranno osservate sotto questa "luce digitale", in quanto tecnologia leader nel campo della manifattura di alta precisione, servendo una grande quantità di industrie che vanno dall’automotive, alla produzione di potenza, biomedicale, aerospaziale e molti altri. Dopo una panoramica sullo stato dell’arte attuale tanto della tecnologia micro, quanto della modellizzazione, della prospettiva industriale e degli strumenti di ricerca, si svilupperà una piattaforma veloce ed innovativa per la predizione delle forze in microfresatura, per riempire un vuoto che, ad oggi, rimane ancora vacante. Verranno presentati quindi i risultati della piattaforma in termini di performance.