How Artificial Intelligence can support Project Governance: development of a conceptual framework for multi-level Project Governance empowered by AI

This thesis explores the role of artificial intelligence (AI) in project governance with the aim of outlining a conceptual framework that illustrates the potential applications of AI at various levels of governance. Such an approach aims to enhance effectiveness, efficiency and goal achievement in projects. The first part of the work begins by introducing the concept of governance and its relationship to project management. The different types of governance are then discussed, as well as the petal diagram model. The thesis then provides an overview of AI, including machine learning, computer vision, automated planning and scheduling, robotics, and AI in project management. The impact of AI is deeply considered, but also the role of leadership in project governance, project management bots, and ethics in AI’s field. It is then offered a conceptual framework for project governance by AI. The framework includes three tools at the heart of governance: strategy, structure, and process. The framework also incorporates five key AI actions into project governance: detection, prediction, simulation, automation and reporting. The framework is then validated through interviews in several companies: Tenova, Ferrero and other consulting companies of global significance. The results of the study show that the framework can be effective in improving project governance at different levels, supporting decision-making, resource allocation and optimising processes. The thesis concludes with a discussion on future development and research directions, such as the development of models for autonomous decision-making or live reporting systems.

La tesi esplora il ruolo dell'intelligenza artificiale (AI) nella governance dei progetti con l'obiettivo di delineare un framework concettuale che illustri le potenziali applicazioni dell'IA a vari livelli di governance. Tale approccio mira a potenziare l'efficacia, l'efficienza e il conseguimento degli obiettivi nei progetti. La prima parte del lavoro inizia introducendo il concetto di governance e la sua relazione con la gestione dei progetti. Vengono quindi discussi i diversi tipi di governance, nonché il diagramma a petali. La tesi fornisce quindi una panoramica dell'AI, inclusi machine learning, computer vision, pianificazione e schedulazione automatizzate, robotica e AI nella gestione dei progetti. Viene poi considerato l'impatto dell'AI, ma anche il ruolo della leadership nella governance dei progetti, i bot di gestione dei progetti e l'etica nel campo dell'AI. Viene quindi proposto un quadro concettuale per la governance dei progetti tramite AI. Il framework include tre strumenti al cuore della governance: strategia, struttura e processo. Il framework incorpora inoltre cinque azioni chiave dell'AI nella governance dei progetti: rilevamento, previsione, simulazione, automazione e reporting. Il framework viene quindi convalidato attraverso interviste presso diverse aziende: Tenova, Ferrero e altre società di consulenza di rilevanza mondiale. I risultati dello studio mostrano che il framework può essere efficace nel migliorare la governance dei progetti a diversi livelli, supportando il decision-making, l’allocazione delle risorse e ottimizzando i processi. La tesi si conclude con una discussione sullo sviluppo futuro e sulle direzioni di ricerca, come lo sviluppo di modelli per il decision-making autonomo o sistemi di live reporting.