The landscape of telehealth has experienced a significant surge in utilization, particularly in the context of the elderly population. As of 2023, the utilization of telehealth has increased by a remarkable 38 times compared to pre-pandemic levels (Pandit et al., 2023). Despite this surge, only 40% of individuals aged 60 and above have embraced telehealth services, despite acknowledging its usefulness (Kruse et al., 2020). The existing gap between the potential benefits and actual adoption underscores the persistent challenge of establishing trust between elderly users and telehealth platforms. The present research aims to construct a comprehensive framework that evaluates the impact of Interaction Design and AI on trust within telehealth, recognizing the pivotal role of trust as a foundational element for the successful integration of telehealth services, exerting a direct influence on user acceptance and utilization rates. The overarching objective is to elevate the quality and accessibility of healthcare services for elderly users. Trust is an essential factor that determines the success of human-AI cooperation (Saßmannshausen et al., 2021). The recent research literature on telehealth often alludes to the challenges in building rapport and trust (White et al., 2021) In the initial phase of this research, we meticulously identified user pain points, encompassing physical, cultural, and economic constraints. These challenges, often viewed as barriers, are approached as opportunities for innovation within telehealth technology. The subsequent stage involves the practical application of this framework to a selected technology, XRHealth, a pivotal step that aligns theory with real-world scenarios. The validation of this framework occurs through user testing, engaging directly with the specific target audience—elderly users. The values derived from this process are then carefully aligned with the principles outlined in the Berlin Declaration. This alignment not only ensures adherence to ethical standards but also establishes a robust foundation for future recommendations in the ongoing development of telehealth technology. The ultimate aim is to bridge the existing trust gap, enabling a seamless and trustworthy telehealth experience that maximizes the potential benefits for elderly users.

Il panorama della telemedicina ha registrato un aumento significativo nell’utilizzo, in particolare nel contesto della popolazione anziana. Nel 2023, l’utilizzo della telemedicina è aumentato di ben 38 volte rispetto ai livelli pre-pandemia (Pandit et al., 2023). Nonostante questa impennata, solo il 40% delle persone di età pari o superiore a 60 anni ha abbracciato i servizi di telemedicina, pur riconoscendone l’utilità (Kruse et al., 2020). Il divario esistente tra i potenziali benefici e l’effettiva adozione sottolinea la sfida persistente di stabilire un rapporto di fiducia tra gli utenti anziani e le piattaforme di telemedicina. La presente ricerca mira a costruire un quadro completo che valuti l’impatto dell’Interaction Design e dell’intelligenza artificiale sulla fiducia nell’ambito della telemedicina, riconoscendo il ruolo centrale della fiducia come elemento fondamentale per il successo dell’integrazione dei servizi di telemedicina, esercitando un’influenza diretta sull’accettazione e sull’utilizzo da parte degli utenti. aliquote. L’obiettivo generale è migliorare la qualità e l’accessibilità dei servizi sanitari per gli utenti anziani. La fiducia è un fattore essenziale che determina il successo della cooperazione uomo-intelligenza artificiale (Saßmannshausen et al., 2021). La recente letteratura di ricerca sulla telemedicina allude spesso alle sfide nella costruzione di rapporti e fiducia (White et al., 2021) Nella fase iniziale di questa ricerca, abbiamo identificato meticolosamente i punti critici degli utenti, comprendendo vincoli fisici, culturali ed economici. Queste sfide, spesso viste come barriere, vengono affrontate come opportunità di innovazione nell’ambito della tecnologia della telemedicina. La fase successiva prevede l’applicazione pratica di questo quadro a una tecnologia selezionata, XRHealth, un passo fondamentale che allinea la teoria con gli scenari del mondo reale. La convalida di questo framework avviene attraverso test sugli utenti, coinvolgendo direttamente il pubblico target specifico: gli utenti anziani. I valori derivati da questo processo sono poi attentamente allineati ai principi delineati nella Dichiarazione di Berlino. Questo allineamento non solo garantisce il rispetto degli standard etici, ma stabilisce anche una solida base per le future raccomandazioni nello sviluppo continuo della tecnologia di telemedicina. L’obiettivo finale è colmare il divario di fiducia esistente, consentendo un’esperienza di telemedicina fluida e affidabile che massimizzi i potenziali benefici per gli utenti anziani.

In Telehealth we trust : fostering trustworthy relationships in Telehalth for elderly users : investigating the role of AI and interaction design

MAHDI, RADITYA
2022/2023

Abstract

The landscape of telehealth has experienced a significant surge in utilization, particularly in the context of the elderly population. As of 2023, the utilization of telehealth has increased by a remarkable 38 times compared to pre-pandemic levels (Pandit et al., 2023). Despite this surge, only 40% of individuals aged 60 and above have embraced telehealth services, despite acknowledging its usefulness (Kruse et al., 2020). The existing gap between the potential benefits and actual adoption underscores the persistent challenge of establishing trust between elderly users and telehealth platforms. The present research aims to construct a comprehensive framework that evaluates the impact of Interaction Design and AI on trust within telehealth, recognizing the pivotal role of trust as a foundational element for the successful integration of telehealth services, exerting a direct influence on user acceptance and utilization rates. The overarching objective is to elevate the quality and accessibility of healthcare services for elderly users. Trust is an essential factor that determines the success of human-AI cooperation (Saßmannshausen et al., 2021). The recent research literature on telehealth often alludes to the challenges in building rapport and trust (White et al., 2021) In the initial phase of this research, we meticulously identified user pain points, encompassing physical, cultural, and economic constraints. These challenges, often viewed as barriers, are approached as opportunities for innovation within telehealth technology. The subsequent stage involves the practical application of this framework to a selected technology, XRHealth, a pivotal step that aligns theory with real-world scenarios. The validation of this framework occurs through user testing, engaging directly with the specific target audience—elderly users. The values derived from this process are then carefully aligned with the principles outlined in the Berlin Declaration. This alignment not only ensures adherence to ethical standards but also establishes a robust foundation for future recommendations in the ongoing development of telehealth technology. The ultimate aim is to bridge the existing trust gap, enabling a seamless and trustworthy telehealth experience that maximizes the potential benefits for elderly users.
ARC III - Scuola del Design
19-dic-2023
2022/2023
Il panorama della telemedicina ha registrato un aumento significativo nell’utilizzo, in particolare nel contesto della popolazione anziana. Nel 2023, l’utilizzo della telemedicina è aumentato di ben 38 volte rispetto ai livelli pre-pandemia (Pandit et al., 2023). Nonostante questa impennata, solo il 40% delle persone di età pari o superiore a 60 anni ha abbracciato i servizi di telemedicina, pur riconoscendone l’utilità (Kruse et al., 2020). Il divario esistente tra i potenziali benefici e l’effettiva adozione sottolinea la sfida persistente di stabilire un rapporto di fiducia tra gli utenti anziani e le piattaforme di telemedicina. La presente ricerca mira a costruire un quadro completo che valuti l’impatto dell’Interaction Design e dell’intelligenza artificiale sulla fiducia nell’ambito della telemedicina, riconoscendo il ruolo centrale della fiducia come elemento fondamentale per il successo dell’integrazione dei servizi di telemedicina, esercitando un’influenza diretta sull’accettazione e sull’utilizzo da parte degli utenti. aliquote. L’obiettivo generale è migliorare la qualità e l’accessibilità dei servizi sanitari per gli utenti anziani. La fiducia è un fattore essenziale che determina il successo della cooperazione uomo-intelligenza artificiale (Saßmannshausen et al., 2021). La recente letteratura di ricerca sulla telemedicina allude spesso alle sfide nella costruzione di rapporti e fiducia (White et al., 2021) Nella fase iniziale di questa ricerca, abbiamo identificato meticolosamente i punti critici degli utenti, comprendendo vincoli fisici, culturali ed economici. Queste sfide, spesso viste come barriere, vengono affrontate come opportunità di innovazione nell’ambito della tecnologia della telemedicina. La fase successiva prevede l’applicazione pratica di questo quadro a una tecnologia selezionata, XRHealth, un passo fondamentale che allinea la teoria con gli scenari del mondo reale. La convalida di questo framework avviene attraverso test sugli utenti, coinvolgendo direttamente il pubblico target specifico: gli utenti anziani. I valori derivati da questo processo sono poi attentamente allineati ai principi delineati nella Dichiarazione di Berlino. Questo allineamento non solo garantisce il rispetto degli standard etici, ma stabilisce anche una solida base per le future raccomandazioni nello sviluppo continuo della tecnologia di telemedicina. L’obiettivo finale è colmare il divario di fiducia esistente, consentendo un’esperienza di telemedicina fluida e affidabile che massimizzi i potenziali benefici per gli utenti anziani.
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