Social innovation is of utmost importance and addresses societal challenges by building new social practices through the collaboration of different actors of varied backgrounds. A concept that effectively fosters social innovation is the Innovation Ecosystem. An Innovation Ecosystem is made up of several actors, connections, and assets that work together to take a great idea and give it large-scale revolutionary influence. This thesis will concentrate on two important forms of Innovation Ecosystems, namely Innovation Districts and Innovation Clusters. The main objective of this thesis is to understand how the structural determinants between these two ecosystems propagate social innovation. The literature analysis aimed to understand Innovation Ecosystems, focusing on inter-organizational relationships, social innovation, and governance, while identifying gaps in existing literature. The study developed a methodological process by selecting two ecosystems, MIND and Torino Social Impact, and developed comparison parameters. The study utilised the Social Network Analysis perspective to comprehend Innovation Ecosystems and identify structural factors influencing social innovation, using the software Gephi and analysing the outcomes. The study reveals that structural differences between two ecosystems significantly influence the spread of social innovation, with network size and the roles of actors playing crucial roles. Innovation Districts focus on specific goals and require physical infrastructure, while Innovation Clusters are open ecosystems that can utilize various spatial constructs to achieve shared goals. The study also reveals that Innovation Districts and Innovation Clusters approach social innovation differently, with Districts focusing on exploring new capabilities and Clusters maximising existing ones.

L'innovazione sociale è di estrema importanza e affronta le sfide sociali costruendo nuove pratiche sociali attraverso la collaborazione di diversi attori di varia estrazione. Un concetto che promuove efficacemente l'innovazione sociale è l'ecosistema dell'innovazione. Un ecosistema dell'innovazione è costituito da diversi attori, connessioni e risorse che lavorano insieme per prendere una grande idea e darle un'influenza rivoluzionaria su larga scala. Questa tesi si concentrerà su due importanti forme di ecosistemi dell'innovazione, ovvero i Distretti dell'innovazione e i Cluster dell'innovazione. L'obiettivo principale di questa tesi è capire come le determinanti strutturali tra questi due ecosistemi propaghino l'innovazione sociale. L'analisi della letteratura mirava a comprendere gli ecosistemi dell'innovazione, concentrandosi sulle relazioni inter-organizzative, sull'innovazione sociale e sulla governance, identificando al contempo le lacune della letteratura esistente.Lo studio ha sviluppato un processo metodologico selezionando due ecosistemi, MIND e Torino Social Impact, e sviluppando parametri di confronto. Lo studio ha utilizzato la prospettiva della Social Network Analysis per comprendere gli ecosistemi dell'innovazione e identificare i fattori strutturali che influenzano l'innovazione sociale, utilizzando il software Gephi e analizzando i risultati. Lo studio rivela che le differenze strutturali tra due ecosistemi influenzano in modo significativo la diffusione dell'innovazione sociale, con le dimensioni della rete e il ruolo degli attori che giocano un ruolo cruciale. I distretti dell'innovazione si concentrano su obiettivi specifici e richiedono infrastrutture fisiche, mentre i cluster dell'innovazione sono ecosistemi aperti che possono utilizzare vari costrutti spaziali per raggiungere obiettivi condivisi. Lo studio rivela anche che i Distretti e i Cluster di innovazione hanno un approccio diverso all'innovazione sociale, con i Distretti che si concentrano sull'esplorazione di nuove capacità e i Cluster che massimizzano quelle esistenti.

How do structural determinants between Innovation Districts and Innovation Clusters propagate social innovation

Manjula Sivakumar, Vishaal
2022/2023

Abstract

Social innovation is of utmost importance and addresses societal challenges by building new social practices through the collaboration of different actors of varied backgrounds. A concept that effectively fosters social innovation is the Innovation Ecosystem. An Innovation Ecosystem is made up of several actors, connections, and assets that work together to take a great idea and give it large-scale revolutionary influence. This thesis will concentrate on two important forms of Innovation Ecosystems, namely Innovation Districts and Innovation Clusters. The main objective of this thesis is to understand how the structural determinants between these two ecosystems propagate social innovation. The literature analysis aimed to understand Innovation Ecosystems, focusing on inter-organizational relationships, social innovation, and governance, while identifying gaps in existing literature. The study developed a methodological process by selecting two ecosystems, MIND and Torino Social Impact, and developed comparison parameters. The study utilised the Social Network Analysis perspective to comprehend Innovation Ecosystems and identify structural factors influencing social innovation, using the software Gephi and analysing the outcomes. The study reveals that structural differences between two ecosystems significantly influence the spread of social innovation, with network size and the roles of actors playing crucial roles. Innovation Districts focus on specific goals and require physical infrastructure, while Innovation Clusters are open ecosystems that can utilize various spatial constructs to achieve shared goals. The study also reveals that Innovation Districts and Innovation Clusters approach social innovation differently, with Districts focusing on exploring new capabilities and Clusters maximising existing ones.
ROSSI, GIULIA
ING - Scuola di Ingegneria Industriale e dell'Informazione
19-dic-2023
2022/2023
L'innovazione sociale è di estrema importanza e affronta le sfide sociali costruendo nuove pratiche sociali attraverso la collaborazione di diversi attori di varia estrazione. Un concetto che promuove efficacemente l'innovazione sociale è l'ecosistema dell'innovazione. Un ecosistema dell'innovazione è costituito da diversi attori, connessioni e risorse che lavorano insieme per prendere una grande idea e darle un'influenza rivoluzionaria su larga scala. Questa tesi si concentrerà su due importanti forme di ecosistemi dell'innovazione, ovvero i Distretti dell'innovazione e i Cluster dell'innovazione. L'obiettivo principale di questa tesi è capire come le determinanti strutturali tra questi due ecosistemi propaghino l'innovazione sociale. L'analisi della letteratura mirava a comprendere gli ecosistemi dell'innovazione, concentrandosi sulle relazioni inter-organizzative, sull'innovazione sociale e sulla governance, identificando al contempo le lacune della letteratura esistente.Lo studio ha sviluppato un processo metodologico selezionando due ecosistemi, MIND e Torino Social Impact, e sviluppando parametri di confronto. Lo studio ha utilizzato la prospettiva della Social Network Analysis per comprendere gli ecosistemi dell'innovazione e identificare i fattori strutturali che influenzano l'innovazione sociale, utilizzando il software Gephi e analizzando i risultati. Lo studio rivela che le differenze strutturali tra due ecosistemi influenzano in modo significativo la diffusione dell'innovazione sociale, con le dimensioni della rete e il ruolo degli attori che giocano un ruolo cruciale. I distretti dell'innovazione si concentrano su obiettivi specifici e richiedono infrastrutture fisiche, mentre i cluster dell'innovazione sono ecosistemi aperti che possono utilizzare vari costrutti spaziali per raggiungere obiettivi condivisi. Lo studio rivela anche che i Distretti e i Cluster di innovazione hanno un approccio diverso all'innovazione sociale, con i Distretti che si concentrano sull'esplorazione di nuove capacità e i Cluster che massimizzano quelle esistenti.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/215335