As the internet evolves from a platform for consuming (Web 1.0) and creating information (Web 2.0) to a space fostering information exchange and sharing, developing communities with high user engagement becomes crucial. This study explores new forms of vertical content communities centered around AI-Generated Content (AIGC), using Nintendo’s Intellectual Property as a case study. In the Web 2.0 era, User-Generated Content (UGC) significantly contributed to data and content sources. However, AIGC emerges as a stronger alternative, offering innovation and experimentation opportunities in dynamic vertical content communities. Utilizing AIGC capabilities in digital content twinning, editing, and creation, we can establish engaging and evolving communities. This research investigates the potential of AIGC-driven vertical content communities, focusing on integrating audio, text, and visual data. Using service design thinking, the study examines AIGC technology’s implications for community development and user retention, with a vertical content community (Web, mobile application) based on Nintendo IP as a concrete example. By examining the AIGC+ community model, we aim to enhance understanding of how AIGC can revolutionize community building and user engagement in the digital age. As technology advances, this research will provide valuable insights into AIGC’s potential applications across various data modes and service design contexts.

Con l’evoluzione di internet da una piattaforma per il consumo (Web 1.0) e la creazione di informazioni (Web 2.0) a uno spazio che favorisce lo scambio e la condivisione di informazioni, diventa essenziale sviluppare comunità con un alto coinvolgimento degli utenti. Questo studio esplora nuove forme di comunità di contenuti verticali incentrate sul Contenuto Generato da Intelligenza Artificiale (AIGC), utilizzando la Proprietà Intellettuale di Nintendo come caso di studio. Nell’era del Web 2.0, i Contenuti Generati dagli Utenti (UGC) hanno contribuito significativamente alle fonti di dati e contenuti. Tuttavia, l’AIGC emerge come un’alternativa più forte, offrendo opportunità di innovazione e sperimentazione nelle comunità di contenuti verticali dinamici. Utilizzando le capacità dell’AIGC nella duplicazione, modifica e creazione di contenuti digitali, possiamo stabilire comunità coinvolgenti ed in evoluzione. Questa ricerca indaga il potenziale delle comunità di contenuti verticali guidate dall’AIGC, concentrandosi sull’integrazione di dati audio, testuali e visivi. Utilizzando il pensiero di design dei servizi, lo studio esamina le implicazioni della tecnologia AIGC per lo sviluppo della comunità e la ritenzione degli utenti, con una comunità di contenuti verticali (Web, applicazione mobile) basata sulla PI di Nintendo come esempio concreto. Esaminando il modello di comunità AIGC+, miriamo a migliorare la comprensione di come l’AIGC possa rivoluzionare la costruzione della comunità e l’impegno degli utenti nell’era digitale. Con il progresso della tecnologia, questa ricerca fornirà intuizioni preziose sulle potenziali applicazioni dell’AIGC in vari modi di dati e contesti di design dei servizi.

An AI-generated content based vertical community service system

Tai, Xiangkai
2022/2023

Abstract

As the internet evolves from a platform for consuming (Web 1.0) and creating information (Web 2.0) to a space fostering information exchange and sharing, developing communities with high user engagement becomes crucial. This study explores new forms of vertical content communities centered around AI-Generated Content (AIGC), using Nintendo’s Intellectual Property as a case study. In the Web 2.0 era, User-Generated Content (UGC) significantly contributed to data and content sources. However, AIGC emerges as a stronger alternative, offering innovation and experimentation opportunities in dynamic vertical content communities. Utilizing AIGC capabilities in digital content twinning, editing, and creation, we can establish engaging and evolving communities. This research investigates the potential of AIGC-driven vertical content communities, focusing on integrating audio, text, and visual data. Using service design thinking, the study examines AIGC technology’s implications for community development and user retention, with a vertical content community (Web, mobile application) based on Nintendo IP as a concrete example. By examining the AIGC+ community model, we aim to enhance understanding of how AIGC can revolutionize community building and user engagement in the digital age. As technology advances, this research will provide valuable insights into AIGC’s potential applications across various data modes and service design contexts.
ARC III - Scuola del Design
19-dic-2023
2022/2023
Con l’evoluzione di internet da una piattaforma per il consumo (Web 1.0) e la creazione di informazioni (Web 2.0) a uno spazio che favorisce lo scambio e la condivisione di informazioni, diventa essenziale sviluppare comunità con un alto coinvolgimento degli utenti. Questo studio esplora nuove forme di comunità di contenuti verticali incentrate sul Contenuto Generato da Intelligenza Artificiale (AIGC), utilizzando la Proprietà Intellettuale di Nintendo come caso di studio. Nell’era del Web 2.0, i Contenuti Generati dagli Utenti (UGC) hanno contribuito significativamente alle fonti di dati e contenuti. Tuttavia, l’AIGC emerge come un’alternativa più forte, offrendo opportunità di innovazione e sperimentazione nelle comunità di contenuti verticali dinamici. Utilizzando le capacità dell’AIGC nella duplicazione, modifica e creazione di contenuti digitali, possiamo stabilire comunità coinvolgenti ed in evoluzione. Questa ricerca indaga il potenziale delle comunità di contenuti verticali guidate dall’AIGC, concentrandosi sull’integrazione di dati audio, testuali e visivi. Utilizzando il pensiero di design dei servizi, lo studio esamina le implicazioni della tecnologia AIGC per lo sviluppo della comunità e la ritenzione degli utenti, con una comunità di contenuti verticali (Web, applicazione mobile) basata sulla PI di Nintendo come esempio concreto. Esaminando il modello di comunità AIGC+, miriamo a migliorare la comprensione di come l’AIGC possa rivoluzionare la costruzione della comunità e l’impegno degli utenti nell’era digitale. Con il progresso della tecnologia, questa ricerca fornirà intuizioni preziose sulle potenziali applicazioni dell’AIGC in vari modi di dati e contesti di design dei servizi.
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/10589/215468